Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Weltmarktführer im Bereich Röntgenprüfsysteme mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Internationale Teams und zahlreiche Karrierewege warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Einblick in die Position: Als AI Data Engineer (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil unseres KI-Teams und schaffst die Grundlage für leistungsfähige KI-Systeme. Mit deinem Know-how in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Machine-Learning-Workflows unterstützt du uns dabei, industrielle Bilddaten intelligent nutzbar zu machen und innovative Lösungen für die automatisierte Röntgenprüfung weiterzuentwickeln.
Folgende Aufgabenbereiche erwarten dich bei uns:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
- Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
- Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
- Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
- Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
- Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
- Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung
Die Position ist in Vollzeit (40h/w) am Standort Stockelsdorf bei Lübeck in Präsenz zu besetzen.
Anforderungen im Überblick:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
- Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
- Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
- Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
- Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
- Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
- Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Das spricht für uns:
- Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
- Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
- Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
- Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
- Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
- Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
- Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
- Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen
Bitte bewirb dich online und nutze dafür unser Bewerbungsformular über den Link in der jeweiligen Stellenausschreibung. Mit nur wenigen Klicks kannst du uns deine Unterlagen schnell und einfach übermitteln. So können wir deine Bewerbung optimal und zügig bearbeiten.
Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter communication@visiconsult.de oder telefonisch unter +49 451 290 286 0 zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Über uns: VisiConsult X-ray Systems & Solutions ist ein deutscher Weltmarktführer im Bereich kundenspezifischer und Standard-Röntgenprüfsysteme für die zerstörungsfreie Werkstoffprüfung (ZfP), Qualitätssicherung und Prozessverbesserung mit mehr als 25 Jahren Know-how in der Bildverarbeitung und industriellen Röntgentechnik (2D und 3D/CT). Das Familienunternehmen mit Hauptsitz in Stockelsdorf bei Lübeck bedient eine Vielzahl von Industrien wie Automobil, Fahrzeugbau, Luft- und Raumfahrt und Energie als auch die Forschung & Wissenschaft sowie Anwendungen, u.a. additive Fertigung, Gussteile, Verbundwerkstoffe, Elektronik, Kunststoffe und Schweißungen.
Zur Unternehmensgruppe mit ihren rund 250 Mitarbeitenden gehören die Geschäftsbereiche und Tochtergesellschaften VCxray, VCbattery, VCcount und VC Inspection Services sowie diondo, des Weiteren Hubs in u.a. den USA und Indien. Unser gemeinsames Ziel ist es, intelligente End-to-End-Lösungen für die ZfP anzubieten – von der Software über das System bis zum Service – und unseren Kunden so schneller bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
AI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VisiConsult X-ray Systems & Solutions
Als Arbeitgeber bietet VisiConsult ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld, das durch flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten besticht. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Branchenperspektiven, übergesetzlichen Zuschüssen zur Altersvorsorge sowie einem umfassenden Gesundheitsangebot, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert. Zudem sorgt das familiengeführte Unternehmen in Stockelsdorf für eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit zahlreichen Annehmlichkeiten wie ergonomischen Arbeitsplätzen und einem breiten Angebot an Kaffeespezialitäten.
Kontaktdaten:
VisiConsult X-ray Systems & Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit Datenaufbereitung und Machine Learning konkret präsentieren kannst – das macht einen guten Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI und Daten! Teile relevante Projekte oder Beiträge in sozialen Medien, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, Pandas oder SQL gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Zeige uns, wie du zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines beitragen kannst.
Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch deine Dokumentationserfahrungen zu erwähnen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unser Bewerbungsformular auf der Website, um deine Unterlagen schnell und unkompliziert einzureichen. So können wir deine Bewerbung zügig bearbeiten und du erhöhst deine Chancen, uns von deinem Talent zu überzeugen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VisiConsult X-ray Systems & Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und im Umgang mit Machine-Learning-Workflows demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Kompetenzen zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den verwendeten Tools oder den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten für die Rolle entscheidend sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe den Umgang mit Python, Pandas, NumPy und SQL, um sicherzustellen, dass du bei technischen Fragen souverän antworten kannst.
