Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und performante Web-Applikationen mit voller Verantwortung.
- Unternehmen: vision& - ein modernes Unternehmen mit Fokus auf KI und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Unternehmerische Freiheit, modernster Tech-Stack und direkte Wirkung deiner Arbeit.
- Weitere Informationen: Inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Systeme und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Engineering, Azure und modernen Web-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du entwirfst Agentic Systems und performante Web-Applikationen, die innerhalb von Wochen produktiv gehen. Mit voller architektonischer Verantwortung – von der Konzeption über Azure-Infrastruktur bis zum automatisierten Deployment.
Deine Aufgaben
- Architektur & Projektverantwortung: Du definierst und verantwortest KI-Projekte ganzheitlich von der strategischen Konzeption bis zum Production-Deployment beim Kunden.
- Web- & KI-Integration: Du konzipierst und entwickelst moderne Web-Applikationen auf einem robusten Full-Stack-Fundament – inklusive responsiver Frontends, skalierbarer Backends und sauberer Datenmodelle.
- Agentic Systems & AI Pipelines: Du entwirfst Multi-Agenten-Workflows, Prompt-Engineering-Strategien und RAG-Pipelines. Du verbindest komplexe KI-Logik mit intuitiven UIs und Real-Time-Streaming.
- Cloud Architecture & DevOps: Du verantwortest die Infrastruktur-Architektur auf Azure und stellst durch Infrastructure as Code (Terraform) sowie CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) einen hochautomatisierten Release-Prozess sicher.
- End-to-End Ownership: Du übernimmst die volle Verantwortung für die Qualität, Skalierbarkeit und den produktiven Betrieb (LLMOps) deiner Lösungen.
Qualifikationen
- B.Sc. oder M.Sc. in Computer Science oder einem verwandten Bereich mit tiefem Software-Engineering-Verständnis.
- Mindestens 5–7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Architektur komplexer, skalierbarer Web-Systeme.
- Fundierte Expertise in Azure Cloud Services sowie eine Automation-First-Mentalität mittels Terraform und Azure DevOps.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken und agentenbasierten Architekturen.
- Python und TypeScript (Node.js) sind dein Zuhause; sauberes Software-Design und effiziente Algorithmen.
- Expertenwissen in React / Next.js, Backend-Systemen (Node.js, Python-Frameworks) und API-Design.
- Sicherer Umgang mit dem Azure AI Foundry Ecosystem, LangChain / LlamaIndex sowie Vektorspeichern (pgvector, Weaviate, Chroma, Milvus, Qdrant).
- Fokus auf Azure-native Services (Container Apps, AKS, Functions), IaC mit Terraform und professionelles CI/CD via Azure DevOps.
- Deutsch C1 oder höher sowie verhandlungssicheres Englisch.
Warum vision&
- Unternehmerische Freiheit: Wir geben dir den Raum, Projekte autonom zu steuern und architektonische Entscheidungen selbstständig zu treffen.
- Unmittelbare Wirkung: Keine langen Entscheidungswege – dein Code erzeugt direkt messbaren Wert.
- Moderner Tech Stack: Arbeiten mit modernsten Tools ohne Legacy-Altlasten.
- Innovationskraft: Werde Teil eines Teams, das die nächste Generation von KI-Systemen produktiv macht.
Bei vision& zählt dein Talent und dein Mindset. Wir fördern eine Kultur der Inklusion und Wertschätzung und freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Personen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Azure AI Solution Architect & Full-Stack Engineer Arbeitgeber: Vision
vision& ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen KI-Projekten zu arbeiten. Mit einer Kultur der Inklusion und Wertschätzung fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du mit modernsten Technologien und einem hohen Maß an unternehmerischer Freiheit arbeitest. Hier kannst du direkt Einfluss auf die Projekte nehmen und deine Ideen in die Tat umsetzen, was dir eine unmittelbare Wirkung und Zufriedenheit in deiner Arbeit ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Azure AI Solution Architect & Full-Stack Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Architektur dahinter verstehst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Prozess aussieht – das zeigt dein Engagement.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten einbringen kannst. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten und die Zukunft der KI gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure AI Solution Architect & Full-Stack Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Azure AI Solution Architect & Full-Stack Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Web-Systeme entwickelt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten in Azure, Terraform und CI/CD-Pipelines unter Beweis stellen.
Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vision vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Azure AI Solution Architect & Full-Stack Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Architektur, Entwicklung und Integration von Web-Applikationen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Insbesondere solltest du dein Wissen über Azure Cloud Services, Terraform und CI/CD-Pipelines auffrischen, um im Interview kompetent darüber sprechen zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
