Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle hochwertige Bilddatensätze für unsere KI-Modelle und verbessere die User Experience.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option, kostenlose Snacks und Zuschüsse für Fitness oder Deutschlandticket.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit technischer Affinität und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1145 - 1145 € pro Monat.
Ab sofort | Werkstudent:in (m/w/d) | 15-20h/Woche | Karlsruhe/Remote
Unsere visioncheckouts weltweit generieren täglich große Mengen an Bilddaten. Diese nutzen wir, um unsere KI kontinuierlich zu verbessern und neue Funktionen für unsere Kunden zu entwickeln. Dafür brauchen wir dich! Als Werkstudent:in unterstützt du unser Machine-Learning-Team bei der Erstellung hochwertiger Bilddatensätze, die als Grundlage für das Training unserer KI-Modelle dienen. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Erkennungsrate – und damit auf die User Experience von Millionen visioncheckout-Nutzer:innen weltweit. Du arbeitest flexibel, kannst remote tätig sein und dir deine Arbeitszeiten eigenständig einteilen.
Aufgaben
- Zusammenstellung neuer Bilddatensätze
- Entwicklung und Optimierung von Annotationsrichtlinien
- Überwachung und Qualitätssicherung unserer Daten-Annotationsprozesse
- Review von Bilddatensätzen
Qualifikation
- Eingeschriebene:r Student:in an einer deutschen Hochschule
- Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Grundlegende technische Affinität und Interesse an Künstlicher Intelligenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option
- Kostenloser Kaffee, Snacks und Getränke im Office
- Zuschuss zum Deutschlandticket oder zur Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Teamevents
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann schicke uns Deine Bewerbung! Wir freuen uns auf Dich!
Werkstudent:in Dataset Creator Arbeitgeber: visioncheckout
Als Werkstudent:in bei uns in Karlsruhe oder remote profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Wir bieten nicht nur kostenlose Snacks und Getränke, sondern auch einen Zuschuss zum Deutschlandticket oder zur Fitnessstudio-Mitgliedschaft, um dein Wohlbefinden zu unterstützen. Zudem hast du die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung unserer KI-Technologien mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Team zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Dataset Creator erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei visioncheckout aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Dataset Creator mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei visioncheckout als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei visioncheckout vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
