Staff AI Engineer in Bussigny

Staff AI Engineer in Bussigny

Bussigny Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe ML-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion.
  • Unternehmen: Visium - ein innovatives Unternehmen, das AI-native Systeme entwickelt.
  • Vorteile: Jährliches Bildungsbudget, Sportbudget und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
  • Weitere Informationen: Internationale, leidenschaftliche Teamkultur mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in ML, Python-Kenntnisse und Führungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Visium kombiniert Strategie, fortschrittliche KI und tiefgehende Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu erfinden - und den Wert von KI in großem Maßstab freisetzen. Wir sind kein Strategieunternehmen, das Präsentationen erstellt und dann geht. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen entwickelt, die nicht angenommen werden. Wir sind auch kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles gleichzeitig: Strategie, tiefgehende technische und Integrationskompetenz sowie Produkt, die als Einheit arbeiten. Diese Kombination ist unser Antrieb.

Beratung hält uns nah an den schwierigsten realen Problemen. Produkte ermöglichen es uns, diese in großem Maßstab zu lösen. Jedes Engagement schärft unsere Produkte; jede Bereitstellung macht das nächste Engagement schneller, tiefer und sicherer. Wir sind besessen von Ergebnissen. Während 95 % der KI-Piloten in Unternehmen nie in die Produktion gelangen, ist Visium darauf ausgelegt, die 5 % zu sein, die produktisierte KI liefern, die im Wert zunimmt, und nicht punktuelle Lösungen, die marginale Gewinne bringen. Wir sind KI-nativ, nicht KI-nah. Wir fügen KI nicht zu defekten Arbeitsabläufen hinzu; wir gestalten sie mit KI im Kern neu.

In dieser Rolle als Staff Machine Learning Engineer werden Sie die technisch komplexesten und wirkungsvollsten Projekte vom Konzept über das Architekturdesign bis zur Produktionsbereitstellung leiten. Sie werden:

  • Die Richtung für ein technisches Team festlegen und dabei architektonische Exzellenz und langfristige Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen.
  • Junior- und Senior-Ingenieure führen und betreuen, um das technische Niveau über Projekte hinweg zu erhöhen.
  • Praktisch hochwertige Codebeiträge zu Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellungspipelines leisten und effektiv delegieren.
  • Mit Kunden zusammenarbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare technische Fahrpläne zu übersetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
  • Die Einführung moderner ML-Best-Practices und modernster Methoden vom Systemdesign und Architektur über Modellierung bis hin zu MLOps vorantreiben.

Sie sind nicht nur leidenschaftlich an maschinellem Lernen interessiert, sondern auch daran, wie datengestützte Erkenntnisse Wert für unsere Kunden schaffen. Sie gedeihen in dynamischen Umgebungen und balancieren praktische technische Arbeit mit strategischer Entscheidungsfindung und Teamführung. Diese Rolle geht über den Aufbau von Modellen hinaus: Sie sind verantwortlich für technische Strategien, Qualitätsstandards und die Entwicklung von Ingenieurtalenten, die die Zukunft unserer ML-Lieferpraxis gestalten.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie eine Kombination aus Fachwissen, Erfahrung und Fähigkeiten mit, darunter:

  • 6 - 8 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
  • Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
  • Expertise in ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js).
  • Tiefe Erfahrung im Deep Learning (z.B. RNNs, CNNs) und fundierte Kenntnisse in Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden.
  • Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich RAG-Systemen, mit einem starken Verständnis für Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Wissensabruf-Pipelines.
  • Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen, REST-APIs und Microservices.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von ML, Produktionspipelines und skalierbaren Architekturen auf Plattformen wie AzureML, AWS und GCP.
  • Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen (Databricks, Dataiku, Snowflake).
  • Zertifizierungen sind von Vorteil.
  • Nachgewiesene technische und Projektleitungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Initiativen zu leiten und Ergebnisse zu liefern.
  • Starke Mentoring-Fähigkeiten und Erfahrung in der Führung oder Schulung von Teams, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
  • Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden.
  • Fließend in Englisch, Französisch ist von Vorteil.

Was wir bieten:

  • Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
  • Ein jährliches Sportbudget, weil ein fitter Körper zu einem fitten Geist führt.
  • Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, einen Einfluss auf Tausende von Menschen zu haben.
  • Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
  • Die Möglichkeit, einem talentierten und erfahrenen Unternehmen mit nachweislichem Erfolg auf seiner Reise beizutreten.
  • Eine offene und transparente Kultur.

Besuchen Sie unser LinkedIn und Instagram, um mehr über uns zu erfahren, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben.

Staff AI Engineer in Bussigny Arbeitgeber: Visium SA

Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus Strategie, technischer Expertise und Produktentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf Ergebnisse und einer flexiblen Arbeitskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch jährliche Bildungsbudgets und Sportförderung. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende AI-Lösungen zu gestalten, die einen echten Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des Unternehmens haben.

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Kontaktdaten:

Visium SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Engineer in Bussigny erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Visium SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Visium SA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer in Bussigny mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Datenwissenschaft
Python-Programmierung
ML/DL-Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch)
Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js)
Deep Learning (z.B. RNNs, CNNs)
Clustering, Regression und Klassifikationsmethoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Visium SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.