Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschungsprojekte durch und setze Machine Learning-Lösungen um.
- Arbeitgeber: Visium SA in Lausanne, ein innovatives Unternehmen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Andere Informationen: Internationale und kollaborative Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende der EPFL oder ETH mit Kenntnissen in Python und Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Visium SA in Lausanne sucht einen Junior Machine Learning Engineer für ein 6-monatiges Praktikum, das im September 2026 beginnt. Diese Rolle umfasst angewandte Forschungsprojekte und die Implementierung von Machine Learning-Lösungen.
Ideale Kandidaten sind EPFL- oder ETH-Studierende mit einer Wachstumsmentalität und Kenntnissen in Python, Deep Learning-Frameworks und Datenvisualisierung.
Die Position bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung, ein Bildungsbudget und eine flexible Arbeitskultur in einem internationalen und kollaborativen Umfeld.
Machine Learning Engineer Intern - Impactful Projects, Flexible Work Arbeitgeber: Visium SA
Kontaktperson:
Visium SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer Intern - Impactful Projects, Flexible Work
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit gängigen Machine Learning Konzepten vertraut. Wir empfehlen, Online-Ressourcen zu nutzen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Machine Learning in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer Intern - Impactful Projects, Flexible Work
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu einem tollen Machine Learning Engineer machen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für Machine Learning interessierst und was dich an dieser Position reizt. Wir suchen nach Leuten mit einem Wachstumsmindset, also zeig uns, wie du dich weiterentwickeln möchtest!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Informiere dich über die aktuellen Projekte von Visium SA. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Projekten stellen kannst oder deine Ideen einbringst, zeigst du echtes Interesse und Engagement.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.
✨Verstehe Deep Learning Frameworks
Stelle sicher, dass du mit gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut bist. Bereite Beispiele vor, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Da Visium SA eine flexible Arbeitskultur betont, solltest du Fragen dazu vorbereiten. Zeige, dass du an einem kollaborativen Umfeld interessiert bist und wie du dich in ein internationales Team einbringen kannst.