Senior Data Engineer (Databricks)

Visium kombiniert Strategie, fortschrittliche KI und tiefgehende Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu erfinden - und den Wert von KI in großem Maßstab freisetzen. Wir sind kein Strategieunternehmen, das Folien erstellt und dann geht. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen entwickelt, die nicht angenommen werden. Wir sind kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles gleichzeitig: Strategie, tiefgehende technische und Integrationskompetenz sowie Produkt, die als Einheit arbeiten. Diese Kombination ist unser Antrieb. Beratung hält uns nah an den schwierigsten realen Problemen. Produkte ermöglichen es uns, diese im großen Maßstab zu lösen. Jedes Engagement schärft unsere Produkte; jede Bereitstellung macht das nächste Engagement schneller, tiefer und sicherer. Wir sind besessen von Ergebnissen. Während 95 % der KI-Piloten in Unternehmen nie in die Produktion gelangen, ist Visium darauf ausgelegt, die 5 % zu sein, die produktive KI liefern, die im Wert zunimmt, und nicht punktuelle Lösungen, die marginale Gewinne bringen. Wir sind KI-nativ, nicht KI-nah. Wir fügen KI nicht defekten Arbeitsabläufen hinzu; wir gestalten sie mit KI im Kern neu.

Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Skalierung moderner Datenplattformen für unsere Kunden.

• Bewertung und Verständnis der Datenlandschaften der Kunden, einschließlich Quellen, Architekturen und Datenqualität
• Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenlösungen
• Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenplattformen (Pipelines, Datenseen, Data Warehouses) auf modernen Cloud-Infrastrukturen
• Implementierung von Datenmodellen, Schemata und Governance-Rahmenwerken zur Unterstützung von Analyse- und Reportingbedürfnissen
• Beitrag zu technischen Verkaufs- und Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Lösungsdesign und Schätzungen
• Arbeiten mit großangelegten, verteilten Datensystemen, Problemlösung und aktuelle Kenntnisse der besten Praktiken im Bereich Datenengineering

Um sich zu bewerben, sollte dies Teil Ihres Hintergrunds sein:

• Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering mit Expertise in Datenplattformen, Datenmodellierung und dem Aufbau produktionsreifer Pipelines
• Starke Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Erfahrung mit entweder Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich; Erfahrung mit beiden ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit der Integration von SAP-Daten
• Führungsmentalität und Erfahrung in der Leitung von Datenengineering-Teams
• Fähigkeiten in der verteilten Datenverarbeitung (z.B. Spark), Datenseen/-lager, ETL/ELT-Muster und Python-Entwicklung
• Starke Problemlösungs-, Eigenverantwortungs- und Kommunikationsfähigkeiten im Consulting, in der Lage, unabhängig in komplexen Umgebungen zu arbeiten
• Fließend in Englisch ist ein Muss, Französisch ist von Vorteil

Was wir bieten:

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen
• Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist
• Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, einen Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben.
• Ein internationales, kompetentes und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise

Besuchen Sie unser LinkedIn und unsere Website, um mehr über uns zu erfahren, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben.