Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere moderne Datenplattformen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Visium, ein innovatives Unternehmen, das Strategie und AI kombiniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Internationales Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und habe einen echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks oder Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Visium combines strategy, frontier AI, and deep regulated-industry expertise to build and deploy AI-native systems that reinvent how businesses operate - unlocking the value of AI at scale.
We're not a strategy firm that ships slide decks and walks away.
Not a tech consultancy that builds what won't get adopted.
Not a product company chasing problems it doesn't understand.
We're all three at once: strategy, deep technical and integration expertise, and product, working as one.
That combination is our flywheel.
Consulting keeps us close to the hardest real-world problems.
Products let us solve them at scale.
Every engagement sharpens our products; every deployment makes the next engagement faster, deeper, and more certain.
We're obsessed with outcomes.
While 95% of enterprise AI pilots never reach production, Visium is built to be the 5% delivering productised AI that compounds in value, not point solutions that deliver marginal gains.
We are AI-native, not AI-adjacent.
We don't bolt AI onto broken workflows; we redesign them with AI at the core.
Role As a Senior Data Engineer , you will play a key role in designing, building, and scaling modern data platforms for our clients.
You will
- Assess and understand clients' data landscapes , including sources, architectures, and data quality
- Collaborate with business and IT stakeholders to translate requirements into robust data solutions
- Design, build, and maintain scalable data platforms (pipelines, data lakes, data warehouses) on modern cloud infrastructures
- Implement data models, schemas, and governance frameworks to support analytics and reporting needs
- Contribute to technical sales and pre-sales activities, including solution design and estimations
- Work with large-scale, distributed data systems , troubleshoot issues, and stay current with data engineering best practices
- 5+ years in Data Engineering with expertise in Data Platforms, Data Modeling, and building production-grade pipelines
- Strong ability to translate business requirements to tech solutions
- Experience with either Databricks or Microsoft Fabric is required; experience with both is a strong advantage.
- Experience with integration of SAP data Leadership mindset and experience in managing data engineering teams
- Skilled in distributed data processing (e. g., Spark), data lakes/warehouses , ETL/ELT patterns, and Python development
- Strong problem-solving, ownership, and consulting communication skills , able to work independently in complex environments
- Fluency in English is a must, French/German is nice to have
What we offer
- A competitive compensation package
- A yearly education budget to steep your learning curve
- A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind
- A flexible working culture because your work-life balance matters to us
- A position that enables you to have an impact on 1'000s of people, and the whole company's growth.
- An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Visium SA
Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus Strategie, technischer Expertise und Produktentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf Ergebnisse und einer flexiblen Arbeitskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch jährliche Bildungsbudgets und Sportförderung. Hier haben Sie die Möglichkeit, bedeutende AI-Lösungen zu gestalten, die einen echten Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des Unternehmens haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Databricks) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visium SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Databricks) bei Visium SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visium SA entscheidend sein!
