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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen mit echtem Geschäftswert und führe spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Visium, ein Unternehmen, das KI-Strategien fĂĽr die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und starken Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und habe einen positiven Einfluss auf Tausende von Menschen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in ML/Data Science und Kenntnisse in Python-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Title: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Type: Full-time
Location: ZĂĽrich
About us
At Visium, we enable enterprise executives in defining their AI & Data strategy, execute large scale transformations and implement AI across operations, ensuring their organization becomes future-proof.
With expertise in strategy, architecture, cloud engineering, analytics, artificial intelligence and machine learning, we empower our clients to unleash and scale the power of their data.
We’re on a mission to pioneer a bright future and build future-proof and ethical organizations . Join the curious, the ambitious, the doers, the good-hearted, the ones who build a world we’re all in awe of – our Visiumees.
Ready to become one?
Role
Join the company’s growing team and take part in our expansion in Switzerland and internationally. As a Senior Machine Learning Engineer , you will be working on a variety of applied research projects using state-of-the-art Machine learning techniques and you will help deploy them for people to leverage their outputs. You are passionate about understanding the business context for features built to drive better customer experience and adoption. Finally, you are meticulously organized and prepared to work in a fast-paced and dynamic team environment.
What we are looking for
- Data enthusiast, you are not scared to dive in and to ask the right questions
- Resourceful & critical thinking
- Collaborative and team-oriented spirit
- Impeccable attention to details and drive to excel
- Fast learner and have a problem-solving attitude, the projects you will work on are not textbook cases, you will need to be imaginative to bring the best solutions
- With strong communication skills, you will most likely have to present your results to non-technical people
- You have a growth mindset, always on the lookout on what you can improve, rationalize and consolidate
- You are willing to always go the extra mile and never compromise on quality
- Proactive attitude, not hesitating to act and take on responsibilities
- Organizational skills and capacity to adapt in an ever-evolving startup environment
In addition, this should be part of your background to apply
- Proficiency in Python programming
- Experience with ML/DL libraries and frameworks (es. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
- Experience with various visualization frameworks (es. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js, etc.)
- Experience in applying deep learning approaches, such as recurrent neural networks and deep convolution networks
- Strong knowledge of clustering algorithms, regression and classification (supervised/unsupervised/reinforcement learning)
- Understanding of Unix/Linux operating systems
- Familiarity with REST API and microservices
The following are a plus
- Experience with Data and AI platforms (Databricks, Dataiku, Snowflake) or have one of their Data Engineer certifications.
- Familiarity with web development
Benefits
What we offer
- A competitive compensation package
- A yearly education budget to steep your learning curve
- A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind
- A flexible working culture because your work-life balance matters to us
- A position that enables you to have an impact on 1’000s of people, and the whole company\’s growth.
- An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset
Check our LinkedIn and website to learn more about us & don’t hesitate to contact us if you have any questions.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Visium SA
Kontaktperson:
Visium SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Visium sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Software Engineering, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien kennst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Visium siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Data! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst. Verwende Fachbegriffe, aber bleib verständlich!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich direkt kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Visium vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung mit ML/DL-Frameworks und Softwareentwicklung zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zu bauen und Informationen klar zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.