Staff AI Engineer

Type: Vollzeit

Standort: Lausanne

Über uns

Bei Visium ermöglichen wir Unternehmensleitern, ihre KI- und Datenstrategie zu definieren, großangelegte Transformationen durchzuführen und KI in den Betrieb zu implementieren, um sicherzustellen, dass ihre Organisation zukunftssicher wird. Mit Fachwissen in Strategie, Architektur, Cloud-Engineering, Analytik, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befähigen wir unsere Kunden, die Kraft ihrer Daten freizusetzen und zu skalieren. Wir sind auf einer Mission, eine strahlende Zukunft zu gestalten und zukunftssichere sowie ethische Organisationen aufzubauen. Schließen Sie sich den Neugierigen, den Ambitionierten, den Machern, den Gutherzigen an – unseren Visiumees. Bereit, einer von ihnen zu werden?

Rolle

Als Staff Machine Learning Engineer sind Sie für die technisch komplexesten und wirkungsvollsten Projekte verantwortlich, von der Konzeptualisierung über das Architekturdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung. Sie werden:

• Die Richtung für ein technisches Team festlegen und architektonische Exzellenz sowie langfristige Lösungswartbarkeit sicherstellen.
• Junior- und Senior-Ingenieure führen und betreuen, um den technischen Standard in Projekten zu erhöhen.
• Praktisch mit hochwertigen Codebeiträgen zu Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellungspipelines arbeiten und effektiv delegieren.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare technische Fahrpläne zu übersetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
• Die Einführung moderner ML-Best-Practices und modernster Methoden vom Systemdesign und der Architektur über die Modellierung bis hin zu MLOps vorantreiben.

Sie sind nicht nur leidenschaftlich an maschinellem Lernen interessiert, sondern auch daran, wie datengestützte Erkenntnisse Wert für unsere Kunden schaffen. Sie gedeihen in dynamischen Umgebungen und balancieren praktische technische Arbeit mit strategischer Entscheidungsfindung und Teamführung. Diese Rolle geht über den Aufbau von Modellen hinaus: Sie sind verantwortlich für technische Strategien, Qualitätsstandards und die Entwicklung von Ingenieurtalenten, die die Zukunft unserer ML-Lieferpraxis gestalten.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie eine Kombination aus Fachwissen, Erfahrung und Fähigkeiten mit, darunter:

• 6 - 8 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Fachkenntnisse in ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js).
• Erfahrung im Deep Learning (z.B. RNNs, CNNs) und fundierte Kenntnisse in Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden.
• Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich RAG-Systemen, mit einem starken Verständnis von Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Wissensabruf-Pipelines.
• Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen, REST-APIs und Microservices.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML, Produktionspipelines und skalierbaren Architekturen auf Plattformen wie AzureML, AWS und GCP.
• Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen (Databricks, Dataiku, Snowflake). Zertifizierungen sind von Vorteil.
• Nachgewiesene technische und Projektleitungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Initiativen zu leiten und Ergebnisse zu liefern.
• Starke Mentoring-Fähigkeiten und Erfahrung in der Führung oder Schulung von Teams, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden.
• Fließend in Englisch, Französisch ist von Vorteil.

Was wir bieten

• Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
• Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist.
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen zu haben.
• Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
• Die Möglichkeit, einem talentierten und erfahrenen Unternehmen mit nachweislichem Erfolg beizutreten.
• Eine offene und transparente Kultur.

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