Junior Machine Learning Engineer (Internship)

Startdatum: September 2026

Vertrag: Praktikum

Dauer: 6 Monate

Standort: Lausanne oder Zürich

Über uns: Bei Visium unterstützen wir Unternehmensleiter dabei, ihre KI- und Datenstrategie zu definieren, großangelegte Transformationen durchzuführen und KI in den Betrieb zu implementieren, um sicherzustellen, dass ihre Organisation zukunftssicher wird. Mit Expertise in Strategie, Architektur, Cloud-Engineering, Analytik, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befähigen wir unsere Kunden, die Kraft ihrer Daten freizusetzen und zu skalieren. Wir haben die Mission, eine strahlende Zukunft zu gestalten und zukunftssichere sowie ethische Organisationen aufzubauen.

Rolle: Treten Sie dem wachsenden Team des Unternehmens bei und nehmen Sie an unserer Expansion in der Schweiz und international teil. Als Junior Machine Learning Engineer werden Sie an einer Vielzahl von angewandten Forschungsprojekten mit modernsten Techniken des maschinellen Lernens arbeiten und diese für Kunden bereitstellen, um deren Geschäft zu transformieren. Sie werden zu einem spannenden Umfeld beitragen, in dem ein herausforderndes Team stets bestrebt ist, über die neuesten Technologien und Anwendungen zu lernen und sich auszutauschen.

Anforderungen:

• EPFL- oder ETH-Student/Absolvent. Wenn Sie noch studieren, müssen Sie ein Praktikum im Rahmen Ihres Studiums absolvieren.
• Datenbegeisterter, der keine Angst hat, einzutauchen und die richtigen Fragen zu stellen.
• Einfallsreich, kritisches Denken, kooperativer und teamorientierter Geist.
• Makellose Aufmerksamkeit für Details und der Antrieb, exzellent zu sein.
• Schneller Lerner mit einer problemlösenden Einstellung; die Projekte, an denen Sie arbeiten werden, sind keine Lehrbuchfälle, Sie müssen einfallsreich sein, um die besten Lösungen zu finden.
• Organisationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich in einem sich ständig weiterentwickelnden Scale-up-Umfeld anzupassen.
• Mit starken Kommunikationsfähigkeiten werden Sie wahrscheinlich Ihre Ergebnisse auch nicht-technischen Personen präsentieren müssen.
• Bereitschaft, immer das Extra zu geben und niemals Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
• Proaktive Einstellung, zögern Sie nicht zu handeln und Verantwortung zu übernehmen.
• Wachstumsorientierte Denkweise, immer auf der Suche nach Verbesserungsmöglichkeiten, Rationalisierung und Konsolidierung.

Zusätzlich sollten Sie folgende Kenntnisse mitbringen:

• Kenntnisse in Python-Programmierung.
• Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch).
• Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungsframeworks (z.B. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js usw.).
• Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen Faltungsnetzen.
• Starkes Wissen über Clustering-Algorithmen, Regression und Klassifikation (überwachtes/ungewachtes/Bestärkungslernen).
• Verständnis von Unix/Linux-Betriebssystemen.
• Vertrautheit mit Webentwicklung ist ein Plus.
• Vertrautheit mit REST-APIs und Mikrodiensten.

Vorteile:

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Ein jährliches Bildungsbudget zur Steigerung Ihrer Lernkurve.
• Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist.
• Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig.
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu nehmen.
• Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.