Junior Machine Learning Engineer (Internship)

• Startdatum: September 2026
• Vertrag: Praktikum
• Dauer: 6 Monate
• Standort: Lausanne oder Zürich

Bei Visium unterstützen wir Unternehmensleiter dabei, ihre KI-Datenstrategie zu definieren, großangelegte Transformationen durchzuführen und KI in den Betrieb zu implementieren, um sicherzustellen, dass ihre Organisation zukunftssicher wird. Mit Fachwissen in Strategie, Architektur, Cloud-Engineering, Analytik, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen befähigen wir unsere Kunden, die Kraft ihrer Daten zu entfesseln und zu skalieren. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, eine strahlende Zukunft zu gestalten und zukunftssichere sowie ethische Organisationen aufzubauen. Schließen Sie sich den Neugierigen, den Ambitionierten, den Machern, den Gutherzigen an - denjenigen, die eine Welt aufbauen, die uns alle in Staunen versetzt - unseren Visiumees. Bereit, einer von ihnen zu werden?

Schließen Sie sich dem wachsenden Team des Unternehmens an und nehmen Sie an unserer Expansion in der Schweiz und international teil. Als Junior Machine Learning Engineer arbeiten Sie an einer Vielzahl von angewandten Forschungsprojekten mit modernsten Techniken des maschinellen Lernens und helfen dabei, diese für Kunden bereitzustellen und deren Geschäft zu transformieren. Sie tragen zu einem spannenden Umfeld mit einem herausfordernden Team bei, das immer bestrebt ist, über die neuesten Technologien und Anwendungen zu lernen und sich auszutauschen.

Zu den Anforderungen gehören:

• EPFL- oder ETH-Student/Absolvent. Wenn Sie noch studieren, müssen Sie ein Praktikum im Rahmen Ihres Studiums absolvieren.
• Datenbegeisterter, der keine Angst hat, einzutauchen und die richtigen Fragen zu stellen.
• Einfallsreich, kritisch denkend, kooperativ und teamorientiert.
• Unübertroffene Aufmerksamkeit für Details und der Antrieb, exzellent zu sein.
• Schneller Lerner mit einer problemlösenden Einstellung; die Projekte, an denen Sie arbeiten, sind keine Lehrbuchfälle, Sie müssen einfallsreich sein, um die besten Lösungen zu finden.
• Organisationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich in einem sich ständig weiterentwickelnden Scale-up-Umfeld anzupassen.
• Mit starken Kommunikationsfähigkeiten werden Sie wahrscheinlich Ihre Ergebnisse auch Nicht-Technikern präsentieren müssen.
• Bereitschaft, immer das Extra zu geben und niemals Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
• Proaktive Einstellung, zögern Sie nicht zu handeln und Verantwortung zu übernehmen.
• Sie haben eine Wachstumsmentalität und sind immer auf der Suche nach Verbesserungsmöglichkeiten.

Zusätzlich sollten Sie folgende Kenntnisse mitbringen:

• Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch).
• Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungsframeworks (z.B. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js usw.).
• Erfahrung in der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen Faltungsnetzen.
• Starkes Wissen über Clustering-Algorithmen, Regression und Klassifikation (überwachtes/ungewachtes/Bestärkungslernen).
• Verständnis von Unix/Linux-Betriebssystemen.
• Vertrautheit mit Webentwicklung ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit REST-APIs und Microservices.

Vorteile:

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
• Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist.
• Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig.
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, einen Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben.
• Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.