Lead AI Engineer (Agentic AI)

Über uns

Regulatorische Einreichungen, die Monate dauern. Abweichungsberichte, die sich auf den Schreibtischen der Qualitätssicherung stapeln. Pharmazeutische Teams verbringen ihre besten Stunden mit Dokumentation statt mit Wissenschaft. Wir bauen die KI-Systeme, die dies ändern. Visium ist ein Unternehmen für Unternehmens-KI mit tiefen Wurzeln in den Lebenswissenschaften. Unsere beiden Produkte, Scribe und Devin, sind speziell für Pharma-Teams in GxP-regulierten Umgebungen entwickelt und gewinnen an Bedeutung bei führenden Organisationen im Bereich Lebenswissenschaften in ganz Europa. Scribe automatisiert das Verfassen von regulatorischen Dokumenten und hält menschliche Experten in jedem Schritt unter Kontrolle. Devin übernimmt das Management von Abweichungen von der Ereigniserfassung bis zur Ursachenanalyse und Generierung von Korrekturmaßnahmen. Wir bauen jetzt das Team auf, das diese Produkte weiterentwickelt. Wenn Sie an KI arbeiten möchten, die wirklich wichtig ist, ist dies die Rolle.

Rolle

Sie werden die agentische Schicht besitzen und weiterentwickeln, die unsere Produkte antreibt. Das bedeutet, dass Sie die Multi-Agenten-Orchestrierungssysteme, RAG-Pipelines, Tool-Use-Architekturen und Workflow-Engines entwerfen und erstellen, die im Kern dessen sitzen, was wir bauen. Dies ist eine Senior-Engineering-Rolle mit echten Produktionsrisiken. Sie werden grundlegende Architekturentscheidungen treffen, Engineering-Standards gestalten und von Tag eins direkt mit Produkt und Führung zusammenarbeiten. Es ist keine Forschungsrolle. Es ist eine Bau-Rolle.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen und Implementieren von Multi-Agenten-Architekturen mit Agno, LangChain und LangGraph
• Aufbauen und Pflegen skalierbarer Backend-Services und APIs in Python und FastAPI
• Besitzen der Agenten-Orchestrierungslogik: Aufgabenrouting, Toolnutzung, Zustandsmanagement und Integration von Mensch-in-der-Schleife
• Entwerfen und Implementieren von RAG-Pipelines über domänenspezifische Daten mit strengen Anforderungen an Genauigkeit, Nachverfolgbarkeit und Compliance
• Treffen von produktionsrelevanten Entscheidungen zur LLM-Integration, zu Prompting-Strategien und Zuverlässigkeitsmustern
• Festlegen von Engineering-Standards für Codequalität, Tests und Bereitstellung von agentischen Systemen
• Vorantreiben des End-to-End-Feature-Eigentums vom Design bis zur Produktion
• Mentoring von Ingenieuren und aktives Gestalten der Engineering-Kultur, während das Team wächst
• Enges Zusammenarbeiten mit Produkt und Führung, um den technischen Fahrplan zu beeinflussen

Anforderungen

Sie bringen technische Stärke, Neugier und den Antrieb mit, bedeutungsvolle KI-Systeme zu bauen. Hier ist, was Ihnen hilft, in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Ein starker Python-Ingenieur, der Produktionssysteme ausgeliefert hat, nicht nur Prototypen
• Praktische Erfahrung mit agentischen Frameworks (LangChain, LangGraph, Agno oder ähnlichem)
• Fließend in LLMs in der Produktion: Prompting, Toolnutzung, Orchestrierung, Fehlermodi
• Erfahrung im Aufbau von Produktions-RAG-Systemen: Abrufarchitekturen, Vektordatenbanken, Einbettungsstrategien und Bewertungsrahmen
• Erfahrung mit Agentenbewertungsrahmen und Observabilitätswerkzeugen (z.B. LangSmith oder ähnlich): Verfolgen des Agentenverhaltens, Debugging von Multi-Agenten-Interaktionen und Sicherstellen der Zuverlässigkeit in der Produktion
• Vertraut mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und dem Design verteilter Systeme
• Erfahren mit MLOps-Praktiken: CI/CD, Monitoring, Bereitstellungspipelines
• Autonom, mit geringem Ego und ernsthaft in Bezug auf das, was Sie bauen
• Begeistert von der Arbeit in einem Bereich, in dem die Qualität Ihrer Arbeit reale Konsequenzen hat

Schön zu haben

• Erfahrung in den Lebenswissenschaften, regulierten Branchen oder GxP-konformen Umgebungen
• Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und Workflow-Orchestrierung

Vorteile

• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu nehmen
• Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise
• Employee Stock Ownership Plan

Warum uns wählen

• Arbeiten Sie mit autonomen Agenten, Orchestrierungs-Laufzeiten und Wissensabrufsystemen
• Bauen Sie Technologie, die transformiert, wie Experten in den Lebenswissenschaften forschen, entscheiden und kreieren
• Gestalten Sie Architektur, Kultur und Richtung von Anfang an
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern, die eine tiefe Leidenschaft für KI teilen
• Hybrides Setup mit hohem Vertrauen, Autonomie und Flexibilität
• Wettbewerbsfähige Vergütung und die Chance, Teil eines Unternehmens zu sein, das eine neue KI-Kategorie definiert