Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Systeme und arbeite an innovativen Projekten auf Google Cloud.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer leidenschaftlichen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Internationale Teamarbeit mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die das Leben von Tausenden beeinflussen und wachse mit uns.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Lead MLOps Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Systemen und solider Erfahrung in MLOps und ML-Systemen. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf Softwareentwicklungsexzellenz: saubere Architekturen entwerfen, hochwertigen Code schreiben und zuverlässige Systeme in großem Maßstab betreiben. Sie werden auch mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um skalierbare, wartbare und wirkungsvolle ML-Lösungen auf der Google Cloud Platform zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von skalierbaren, zuverlässigen Softwaresystemen zur Unterstützung von ML-Anwendungsfällen
- Eigenverantwortung für Produktionsdienste von Anfang bis Ende (Design, Implementierung, Test, Bereitstellung, Überwachung)
- Anwenden und Fördern von Best Practices in der Softwaretechnik (sauberer Code, Architektur-Muster, Tests, CI/CD)
- Erstellen und Warten von APIs, Diensten und Datenpipelines, die von ML-Systemen verwendet werden
- Implementieren von MLOps-Workflows mit einem starken Ingenieuransatz (Automatisierung, Reproduzierbarkeit, Überwachung)
- Entwerfen und Betreiben von cloud-nativen Systemen auf der Google Cloud Platform
- Eng mit ML-Ingenieuren und Data Scientists zusammenarbeiten, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren
- Klare Kommunikation mit Stakeholdern und Beitrag zu technischen Entscheidungsprozessen
Anforderungen
Um sich zu bewerben, sollte dies Teil Ihres Hintergrunds sein:
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Sehr starke Programmierkenntnisse und nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen
- Solide Kenntnisse in Softwarearchitektur, Systemdesign und verteilten Systemen
- Erfahrung in der Anwendung von Best Practices in der Ingenieurpraxis in realen Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, mit tiefgehender Expertise in Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastruktur als Code und Produktionsüberwachung
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, einmal pro Woche vor Ort in Winterthur zu arbeiten oder, wenn Sie außerhalb der Schweiz ansässig sind, Reisebereitschaft.
Vorteile
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen
- Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist
- Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig
- Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben.
- Ein internationales, kompetentes und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise
Lead MLOps Engineer (GCP) Arbeitgeber: Visium
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für innovative ML-Lösungen einsetzt. Unsere flexible Arbeitskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein jährliches Bildungsbudget. Darüber hinaus haben Sie die Chance, mit Ihrer Arbeit einen bedeutenden Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead MLOps Engineer (GCP) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen MLOps-Profis in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit MLOps und GCP zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden MLOps-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an großartigen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead MLOps Engineer (GCP) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen in der MLOps-Welt.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach jemandem mit starken Programmierfähigkeiten und Erfahrung in der Softwarearchitektur. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst!
Zeige deine Teamfähigkeit:Da wir eng mit ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten betonst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium vorbereitet
✨Verstehe die MLOps-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Best Practices im Bereich MLOps vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in der MLOps-Welt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Systeme, die du entwickelt hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Probleme löst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern und anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust.
✨Zeige dein Interesse an Google Cloud Platform
Da GCP ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du dich mit den spezifischen Diensten und Tools von Google Cloud vertraut machen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du diese Plattform in deinen bisherigen Projekten genutzt hast und welche Vorteile sie bietet.
