Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue moderne Datenplattformen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Visium - ein innovatives Unternehmen, das AI-native Systeme entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Internationales Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echten Einfluss auf Unternehmen haben.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Databricks oder Microsoft Fabric.
Visium kombiniert Strategie, fortschrittliche KI und tiefgehende Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu erfinden - und den Wert von KI in großem Maßstab freisetzen. Wir sind kein Strategieunternehmen, das Präsentationen erstellt und dann geht. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen entwickelt, die nicht angenommen werden. Wir sind kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles gleichzeitig: Strategie, tiefgehende technische und Integrationskompetenz sowie Produkte, die als Einheit arbeiten. Diese Kombination ist unser Antrieb. Beratung hält uns nah an den schwierigsten realen Problemen. Produkte ermöglichen es uns, diese in großem Maßstab zu lösen. Jede Zusammenarbeit schärft unsere Produkte; jede Bereitstellung macht die nächste Zusammenarbeit schneller, tiefer und sicherer. Wir sind besessen von Ergebnissen. Während 95 % der Unternehmens-KI-Piloten nie in die Produktion gelangen, ist Visium darauf ausgelegt, die 5 % zu sein, die produktisierte KI liefern, die im Wert zunimmt, und nicht punktuelle Lösungen, die marginale Gewinne bringen. Wir sind KI-nativ, nicht KI-nah. Wir fügen KI nicht defekten Arbeitsabläufen hinzu; wir gestalten sie mit KI im Kern neu.
Rolle
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Skalierung moderner Datenplattformen für unsere Kunden.
Sie werden:
- Die Datenlandschaften der Kunden bewerten und verstehen, einschließlich Quellen, Architekturen und Datenqualität.
- Mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
- Skalierbare Datenplattformen (Pipelines, Datenseen, Data Warehouses) auf modernen Cloud-Infrastrukturen entwerfen, bauen und warten.
- Datenmodelle, Schemata und Governance-Rahmen implementieren, um Analyse- und Reportingbedürfnisse zu unterstützen.
- Zu technischen Vertriebs- und Pre-Sales-Aktivitäten beitragen, einschließlich Lösungsdesign und Schätzungen.
- Mit großangelegten, verteilten Datensystemen arbeiten, Probleme beheben und über die besten Praktiken im Bereich Datenengineering informiert bleiben.
Anforderungen
Um sich zu bewerben, sollte dies Teil Ihres Hintergrunds sein:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering mit Fachkenntnissen in Datenplattformen, Datenmodellierung und dem Aufbau produktionsreifer Pipelines.
- Starke Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung mit entweder Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich; Erfahrung mit beiden ist ein großer Vorteil.
- Erfahrung mit der Integration von SAP-Daten.
- Führungsmentalität und Erfahrung in der Leitung von Datenengineering-Teams.
- Fähigkeiten in der verteilten Datenverarbeitung (z.B. Spark), Datenseen/-lager, ETL/ELT-Muster und Python-Entwicklung.
- Starke Problemlösungs-, Eigenverantwortungs- und Kommunikationsfähigkeiten im Consulting, in der Lage, unabhängig in komplexen Umgebungen zu arbeiten.
- Fließend in Englisch ist ein Muss, Französisch/Deutsch ist von Vorteil.
Vorteile
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
- Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist.
- Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig.
- Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, einen Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben.
- Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
Besuchen Sie unser LinkedIn-Profil und unsere Website, um mehr über uns zu erfahren, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben.
Senior Data Engineer (Databricks) in München Arbeitgeber: Visium
Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus Strategie, technischer Expertise und Produktentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf Ergebnisse und einer flexiblen Arbeitskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während sie gleichzeitig bedeutende Auswirkungen auf die Gesundheitsbranche erzielen. Die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln, macht Visium zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich AI und Daten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Databricks) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Databricks) bei Visium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visium entscheidend sein!
