Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue moderne Datenplattformen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Finde Lösungen in komplexen Umgebungen und arbeite selbstständig.
- Warum dieser Job: Habe einen echten Einfluss auf die Datenlandschaft und das Wachstum des Unternehmens.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und tiefes Wissen in Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Lead Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Skalierung moderner Datenplattformen für unsere Kunden. Sie werden:
- Die Datenlandschaften der Kunden bewerten und verstehen, einschließlich Quellen, Architekturen und Datenqualität.
- Mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen.
- Skalierbare Datenplattformen (Pipelines, Datenseen, Data Warehouses) auf modernen Cloud-Infrastrukturen entwerfen, erstellen und warten.
- Datenmodelle, Schemata und Governance-Rahmen implementieren, um Analyse- und Reportingbedürfnisse zu unterstützen.
- Zu technischen Verkaufs- und Pre-Sales-Aktivitäten beitragen, einschließlich Lösungsdesign und Schätzungen.
- Mit großangelegten, verteilten Datensystemen arbeiten, Probleme beheben und über die besten Praktiken im Bereich Data Engineering informiert bleiben.
Anforderungen
Um sich zu bewerben, sollte dies Teil Ihres Hintergrunds sein:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Fachkenntnissen in Datenplattformen, Datenmodellierung und dem Aufbau produktionsreifer Pipelines.
- Starke Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Tiefe Expertise in Microsoft Fabric.
- Erfahrung mit der Integration von SAP-Daten.
- Führungsmentalität und Erfahrung in der Leitung von Data Engineering-Teams.
- Fähigkeiten in der verteilten Datenverarbeitung (Spark), Datenseen/-lager, ETL/ELT-Muster und Python-Entwicklung.
- Starke Problemlösungs-, Eigenverantwortungs- und Kommunikationsfähigkeiten im Consulting-Bereich in Englisch, fähig, unabhängig in komplexen Umgebungen zu arbeiten.
Vorteile
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
- Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist.
- Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig.
- Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, einen Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben.
- Ein internationales, kompetentes und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
Senior Data Engineer (Azure, French Speaker) Arbeitgeber: Visium
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Expertise als Senior Data Engineer geschätzt wird. Wir fördern eine flexible Arbeitskultur, die Ihre Work-Life-Balance unterstützt, und bieten Ihnen ein jährliches Bildungsbudget sowie Sportmöglichkeiten, um Ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu fördern. Bei uns haben Sie die Chance, einen echten Einfluss auf die Datenlandschaften unserer Kunden zu nehmen und Teil eines engagierten Teams zu sein, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (Azure, French Speaker) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Lösungen und Ansätze zu erläutern – wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Azure, French Speaker) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach echten Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Engineering mitbringen. Lass deinen Charakter durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Fähigkeiten. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und Architekturen vertraut, die in der Branche üblich sind. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenlandschaften deiner potenziellen Kunden verstehst.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte in einfache Sprache zu übersetzen. Übe, wie du Anforderungen von Geschäfts- und IT-Stakeholdern in robuste Datenlösungen umsetzt, damit du im Interview überzeugend kommunizieren kannst.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Microsoft Fabric, ETL/ELT-Mustern und verteiltem Datenprocessing zu geben. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige Führungsqualitäten
Wenn du Erfahrung in der Leitung von Teams hast, teile diese Geschichten im Interview. Betone, wie du dein Team motiviert und unterstützt hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen und Herausforderungen zu meistern.
