Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenmodelle, die Unternehmen helfen, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen.
- Unternehmen: Visium - ein innovatives Unternehmen, das Strategie und KI vereint.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliches Bildungsbudget und flexible Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit mit einem leidenschaftlichen Team und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Visium kombiniert Strategie, fortschrittliche KI und tiefgehende Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu erfinden - und den Wert von KI in großem Maßstab freisetzen. Wir sind kein Strategieunternehmen, das Präsentationen erstellt und dann geht. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen entwickelt, die nicht angenommen werden. Wir sind kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles gleichzeitig: Strategie, tiefgehende technische und Integrationskompetenz sowie Produkt, die als Einheit arbeiten. Diese Kombination ist unser Antrieb. Beratung hält uns nah an den schwierigsten realen Problemen. Produkte ermöglichen es uns, diese in großem Maßstab zu lösen. Jede Zusammenarbeit schärft unsere Produkte; jede Bereitstellung macht die nächste Zusammenarbeit schneller, tiefer und sicherer. Wir sind besessen von Ergebnissen. Während 95 % der KI-Piloten in Unternehmen nie in die Produktion gelangen, ist Visium darauf ausgelegt, die 5 % zu sein, die produktisierte KI liefern, die im Wert zunimmt, und nicht punktuelle Lösungen, die marginale Gewinne bringen. Wir sind KI-nativ, nicht KI-nah. Wir fügen KI nicht zu defekten Arbeitsabläufen hinzu; wir gestalten sie mit KI im Kern neu.
Als Senior Data Modeler spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung robuster, skalierbarer Datenmodelle, die es unseren Kunden ermöglichen, den vollen Wert ihrer Daten freizusetzen. Sie tragen zu kritischen Dateninitiativen bei, indem Sie wiederverwendbare, geschäftsorientierte Datenressourcen erstellen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen. Ihre Arbeit unterstützt direkt die Unternehmensdatenstrategien und die Implementierung moderner, automatisierter Datenlösungen. Sie arbeiten eng mit den Teams der Kunden zusammen, um die Konsistenz, Qualität und Ausrichtung der Datenmodelle an der Unternehmensarchitektur und den strategischen Prioritäten sicherzustellen. Durch den Beitritt zu Visium arbeiten Sie mit Experten auf modernen Datenplattformen, Datenwissenschaftlern, Machine Learning Engineers und KI-Spezialisten zusammen. Unser Fokus liegt darauf, Kunden zu befähigen, ihre KI-Anwendungsfälle unternehmensbereit zu machen. Da die Qualität und Vorbereitung der Daten entscheidend für den Erfolg von KI sind, wird Ihre Rolle letztendlich die Kunden befähigen, bereit für eine KI-gesteuerte Zukunft zu sein.
Als Expert Data Modeler gehören folgende Aufgaben zu Ihrem Tagesgeschäft:
- Übersetzen komplexer Geschäftsbedürfnisse in robuste Modelle (Fokus Data Vault 2.0), einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Schichten
- Gestalten und Implementieren skalierbarer, prüfbarer Datenprodukte unter Verwendung von Data Vault-Mustern
- Sicherstellen der Modellierungskonsistenz und Ausrichtung an Unternehmensstandards, insbesondere über mehrere Datenbereiche und Lieferungsteams hinweg
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern und Datenteams der Kunden, um Anforderungen zu klären, den Modellumfang zu definieren und sich auf Lieferzeitpläne zu einigen
- Integrieren von Modellen in moderne Datenplattformen mit modernsten Werkzeugketten (CI/CD, Git)
- Agieren als Fachexperte für Modellierungsansätze, Mentoring von Kollegen und Anleitung von Teams zu fortgeschrittenen Data Vault-Anwendungsfällen
Um sich zu bewerben, sollten Sie folgende Qualifikationen mitbringen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von unternehmensweiten Datenlösungen
- Erfahrung in Datenmodellierungstechniken (Dimensional, Data Vault)
- Verständnis von konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellierung und deren Anwendung in modernen Datenökosystemen
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung, des Metadatenmanagements und der Aufrechterhaltung der Übereinstimmung von Geschäftsterminen über Modelle hinweg
- Erfahrung in agilen Umgebungen mit einer DevOps-Werkzeugkette (CI/CD, Git, Automatisierungstools)
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, eng mit funktionsübergreifenden Teams der Kunden zu arbeiten
- Fließend in SQL und Erfahrung in der Integration von Modellen in Datenpipelines und BI-/Reporting-Schichten
- Fähigkeit, Kollegen zu mentorieren und Modellierungsentscheidungen zu leiten, als vertrauenswürdiger Experte innerhalb der Projektteams zu fungieren
- Fließend in Englisch. Diese Rolle erfordert häufige Reisen nach Barcelona oder an andere Kundenstandorte.
Zusätzlich:
- Data Vault 2.0-Zertifizierung
- Erfahrung mit dbt und Databricks CI/CD-Praktiken und Pull-Request-Workflows für Datenmodelle.
Wir wissen, dass großartige Kandidaten möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie an dieser Rolle interessiert sind und glauben, dass Sie einen Beitrag leisten können, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen
- Ein jährliches Sportbudget, denn ein fitter Körper führt zu einem fitten Geist
- Eine flexible Arbeitskultur, denn Ihre Work-Life-Balance ist uns wichtig
- Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen und das Wachstum des gesamten Unternehmens zu haben
- Ein internationales, kompetentes und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise
Besuchen Sie unser LinkedIn-Profil und unsere Website, um mehr über uns zu erfahren, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben.
Senior Data Modeler (Data Vault) Arbeitgeber: Visium
Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einem jährlichen Bildungsbudget und flexiblen Arbeitszeiten bietet Visium seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Unternehmensentwicklung und das Leben von Tausenden von Menschen auszuüben. Die internationale und leidenschaftliche Teamatmosphäre sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter geschätzt wird und zur gemeinsamen Vision beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modeler (Data Vault) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeler (Data Vault) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modeler (Data Vault) bei Visium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visium entscheidend sein!