Staff AI Engineer

Als Staff Machine Learning Engineer sind Sie für die technisch komplexesten und wirkungsvollsten Projekte verantwortlich, von der Konzeptualisierung über das Architekturdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung. Sie werden:

• Richtung für ein technisches Team vorgeben und architektonische Exzellenz sowie langfristige Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen.
• Junior- und Senior-Ingenieure führen und betreuen, um den technischen Standard in Projekten zu erhöhen.
• Praktisch mit hochwertigen Codebeiträgen zu Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellungspipelines arbeiten und effektiv delegieren.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare technische Fahrpläne zu übersetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
• Die Einführung moderner ML-Best-Practices und modernster Methoden vom Systemdesign und Architektur über Modellierung bis hin zu MLOps vorantreiben.

Sie sind nicht nur leidenschaftlich an maschinellem Lernen interessiert, sondern auch daran, wie datengestützte Erkenntnisse Wert für unsere Kunden schaffen. Sie gedeihen in dynamischen Umgebungen und balancieren praktische technische Arbeit mit strategischer Entscheidungsfindung und Teamführung. Diese Rolle geht über den Aufbau von Modellen hinaus: Sie sind verantwortlich für technische Strategien, Qualitätsstandards und die Entwicklung von Ingenieurtalenten, die die Zukunft unserer ML-Lieferpraxis gestalten.

Anforderungen

• 6 - 8 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
• Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
• Expertise in ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).
• Erfahrung im Deep Learning (z.B. RNNs, CNNs) und fundierte Kenntnisse in Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden.
• Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich RAG-Systemen, mit einem starken Verständnis für Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Wissensabruf-Pipelines.
• Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen, REST-APIs und Microservices.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML, Produktionspipelines und skalierbaren Architekturen auf Plattformen wie AzureML, AWS und GCP.
• Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen (Databricks, Dataiku, Snowflake). Zertifizierungen sind von Vorteil.
• Nachgewiesene technische und Projektleitungskompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Initiativen zu leiten und Ergebnisse zu liefern.
• Starke Mentoring-Fähigkeiten und Erfahrung in der Führung oder Schulung von Teams, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden.
• Fließend in Englisch, Französisch ist von Vorteil.

Vorteile

• Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
• Ein jährliches Sportbudget, da ein fitter Körper zu einem fitten Geist führt.
• Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen zu nehmen.
• Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
• Die Möglichkeit, einem talentierten und erfahrenen Unternehmen mit nachweislichem Erfolg beizutreten.
• Eine offene und transparente Kultur.