Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS

Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für innovative Automotive-Projekte.
  • Unternehmen: VISPIRON SYSTEMS – ein dynamisches R&D-Unternehmen in München.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, starke Entwicklungsmöglichkeiten und nachhaltige Mobilität.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Team mit klaren Zielen und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit Datenpipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße. Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Systemverständnis, modernster Testinfrastruktur und intelligenten Automatisierungslösungen verkürzen wir Entwicklungszyklen radikal, reduzieren Risiken und schaffen Freiraum für Innovation. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen.

Wir:

  • sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg.
  • sind offen gegenüber Menschen & Ideen und teilen Innovation.
  • sind neugierig und gehen Herausforderungen mit Freude an.
  • sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen.
  • haben Drive und übernehmen Verantwortung im Unternehmen.
  • haben Spaß an dem, was wir tun, und machen die Dinge richtig.

Aufgaben:

  • Du legst das Fundament, auf dem smarte Entscheidungen entstehen: Als Data Engineer baust und pflegst du die Dateninfrastruktur, die unsere Automotive-Projekte erst möglich macht.
  • Du entwickelst robuste Pipelines, sorgst für saubere, verlässliche und performante Datenflüsse und schaffst damit die Basis, auf der Analysen, Modelle und Entscheidungen für die nächste Fahrzeuggeneration aufbauen.
  • In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und unseren OEM-Partnern gestaltest du Datenarchitekturen, die mit den Anforderungen wachsen.
  • Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report.
  • Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.
  • Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.
  • Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.

Deine Kompetenzen:

  • Analytisches Denken & Datenverständnis: Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik.
  • Methodisches Arbeiten: Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt.
  • Teamplay & Qualitätsanspruch: Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden.

Qualifikation:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Datenpipelines sowie von ETL-/ELT-Prozessen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken, z. B. PostgreSQL oder MongoDB, und Cloud-Plattformen, z. B. Azure oder AWS.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Big-Data-Technologien und cloudbasierten Datenplattformen.
  • Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitektur, Skalierbarkeit und Datenqualität.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.

Benefits:

  • Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
  • Leistung zählt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und echter Entwicklung.
  • Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die Zukunft gestalten.
  • Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge – bezuschusst, gesund, effizient.
  • Mobilität mit Haltung: Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder unser eigenes Carsharing.

VISPIRON SYSTEMS wurde 2002 gegründet und ist ein R&D-Dienstleister mit Sitz in München. Unsere 250 Macher setzen ihr Entwicklungs- und Projektmanagement-Know-how mit Leidenschaft und Pragmatismus ein, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden das Automobil der Zukunft zu entwickeln.

Wir sind performance-orientiert, ambitioniert und lernfreudig. Wir fördern Menschen, die eigenständig Verantwortung übernehmen, Resultate schaffen und stetig besser werden wollen.

Dein Ansprechpartner: Sophie Lang, Tel.: +49 17615297101

Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS Arbeitgeber: VISPIRON GmbH

CARSYNC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sowie flexiblen Arbeitszeiten in einem zukunftsorientierten Bereich, sind wir bestrebt, das Beste aus jedem Teammitglied herauszuholen. Unsere zentrale Lage ermöglicht zudem eine gute Erreichbarkeit und trägt zu einem angenehmen Arbeitsklima bei.

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Kontaktdaten:

VISPIRON GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VISPIRON GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur
Datenpipelines
ETL-Prozesse
Python
SQL
PostgreSQL
MongoDB

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Automotive (M/W/D) - VISPIRON SYSTEMS bei VISPIRON GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VISPIRON GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VISPIRON GmbH entscheidend sein!