Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Batteriedaten und erstelle strukturierte Berichte für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives R&D-Unternehmen in München mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, starke Entwicklungsmöglichkeiten und nachhaltige Mobilitätsangebote.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit klaren Zielen und individueller Förderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße. Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Automotive Systemverständnis, modernster Testinfrastruktur und Projektmanagement-Know-how beschleunigen wir Entwicklungszyklen der Fahrzeugentwicklung und reduzieren Gewährleistungsrisiken für unsere Kunden. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen.
Wir:
- sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg.
- sind inspirierend, offen gegenüber Menschen und neuen Ideen.
- sind wissbegierig und gehen Herausforderungen mit Freude an.
- sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen und teilen gerne unser Wissen.
- haben Drive und übernehmen gerne Verantwortung im Unternehmen.
- haben Spaß an dem, was wir tun und machen die richtigen Dinge richtig.
Aufgaben
Als Datenanalyst im Bereich Battery Analytics bist du die Schlüsselperson zwischen Testdaten und Erkenntnissen. Du untersuchst Batteriezellen und Testbatches – sowohl optisch als auch datenbasiert – und stellst deine Ergebnisse strukturiert in verständlichen Berichten bereit. Mit deiner Arbeit erkennst du Auffälligkeiten und Schäden frühzeitig, dokumentierst Analyseschritte lückenlos und ermöglichst so fundierte Entscheidungen für unsere Kunden.
- Datenanalyse & Berichterstellung: Du wertest Testdaten und zerlegte Prüflinge strukturiert aus und stellst deine Ergebnisse in vollständigen, nachvollziehbaren Reports bereit – mit dem Ziel, dass mindestens 95 % der Analysen innerhalb von 2 Tagen abgeschlossen sind.
- Fehleridentifikation: Du erkennst Auffälligkeiten frühzeitig, identifizierst Ursachen klar und dokumentierst 100 % der Analyseschritte vollständig.
- Entwicklung & Automatisierung: Du steuerst Anforderungen für automatisierte Auswertungen und Berichte ein und arbeitest eng mit den Kollegen zusammen, um die Time-to-Insight messbar zu verkürzen.
- Testunterstützung: Du untersuchst Batteriezellen und Batches optisch und datenbasiert, um Schäden und Abweichungen frühzeitig zu erkennen und Prozessverbesserungen einzuleiten.
- Qualitäts- & Kundenorientierung: Du trägst dazu bei, dass ≥ 95 % der geplanten Abrufe pro Quartal bestätigt werden und die Kundenzufriedenheit (NPS) > 8/10 erreicht wird.
Kompetenzen
- Analytische Stärke: Du erkennst, welche Signalverläufe auf bestimmte Fehlerquellen hinweisen, und leitest daraus klare Maßnahmen ab.
- Methodisches Arbeiten: Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.
- Kommunikationsfähigkeit: Du bringst technische Komplexität präzise auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider.
- Teamplay & Drive: Du bist Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Automatisierung, arbeitest eng mit Kollegen zusammen und behältst Fokus und Prioritäten, um messbaren Fortschritt zu erzielen.
Qualifikation
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Elektrotechnik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen sowie in der Arbeit mit Datenbanken, Statistik- oder Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, Power BI, Tableau) mit.
- Du kennst dich mit Batterie- oder Testsystemen aus – oder hast die Motivation, dich schnell in diesen Bereich einzuarbeiten.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und hast Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge verständlich darzustellen.
Benefits
- Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
- Leistung zählt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und echter Entwicklung.
- Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die Zukunft gestalten.
- Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge – bezuschusst, gesund, effizient.
- Mobilität mit Haltung: Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder unser eigenes Carsharing – Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Mach den Unterschied und entwickle dich dabei weiter. VISPIRON SYSTEMS wurde 2002 gegründet und ist ein R&D-Dienstleister mit Sitz in München. Unsere 250 Macher setzen ihr Entwicklungs- und Projektmanagement-Know-how mit Leidenschaft und Pragmatismus ein, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden das Automobil der Zukunft zu entwickeln. Wir arbeiten auf Basis des Scale-Up-Frameworks. Mit klarem Strategic-Thinking und konsequentem Execution-Planning. Du wirst von Beginn an organisatorische Klarheit und Rollenklarheit in allen Bereichen vorfinden. In monatlichen 1:1-Gesprächen stehst du im Mittelpunkt und tauschst dich wie in einem Coaching-Prozess über die Core Values, deine individuelle Performance und persönliche Weiterentwicklung aus. Wir sind performance-orientiert, ambitioniert und lernfreudig. Wir fördern Menschen, die eigenständig Verantwortung übernehmen, Resultate schaffen und stetig besser werden wollen. Hier zählt nicht, wie lange du dabei bist, sondern welchen Unterschied du machst.
Dein Ansprechpartner: Sophie Lang +49 17615297101
Datenanalyst Battery Testing (M/W/D) im Munich Battery Lab - SYSTEMS Arbeitgeber: VISPIRON GmbH
CARSYNC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sowie flexiblen Arbeitszeiten in einem zukunftsorientierten Bereich, sind wir bestrebt, das Beste aus jedem Teammitglied herauszuholen. Unsere zentrale Lage ermöglicht zudem eine gute Erreichbarkeit und trägt zu einem angenehmen Arbeitsklima bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst Battery Testing (M/W/D) im Munich Battery Lab - SYSTEMS erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VISPIRON GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst Battery Testing (M/W/D) im Munich Battery Lab - SYSTEMS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst Battery Testing (M/W/D) im Munich Battery Lab - SYSTEMS bei VISPIRON GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VISPIRON GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VISPIRON GmbH entscheidend sein!
