Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS

Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Daten in klare Insights um und bearbeite Analyse-Tickets eigenverantwortlich.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Automotive-Bereich mit Fokus auf Teamarbeit und Verantwortung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, starke Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Strukturen und persönlicher Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße. Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Systemverständnis, modernster Testinfrastruktur und intelligenten Automatisierungslösungen verkürzen wir Entwicklungszyklen radikal, reduzieren Risiken und schaffen Freiraum für Innovation. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen.

Wir:

  • sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg.
  • sind offen gegenüber Menschen & Ideen und teilen Innovation.
  • sind neugierig und gehen Herausforderungen mit Freude an.
  • sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen.
  • haben Drive und übernehmen Verantwortung im Unternehmen.
  • haben Spaß an dem, was wir tun, und machen die Dinge richtig.

Aufgaben

Als Data Intelligence Specialist bist du die Schlüsselperson, die aus Daten klare Insights macht. Du bearbeitest Analyse-Tickets eigenverantwortlich – von der Konzeption über die Datenaufbereitung bis hin zum Report. Mit deiner Arbeit stellst du sicher, dass Analysen korrekt, vollständig und termingerecht abgeschlossen sind und unsere Kunden umsetzbare Ergebnisse in die Hand bekommen.

Analyse & Ticketbearbeitung:

  • Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben – vom Konzept bis zum Report.
  • Dein Ziel: ≥ 95 % der Analyse-Tickets werden fristgerecht abgeschlossen.

Direkter Zugriff auf Datenquellen & Plattformen:

  • Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.
  • Dein Anspruch: Analysen vollständig, korrekt und nachvollziehbar dokumentieren – beim ersten Review zu ≥ 95 % korrekt.

Dokumentation & Handlungsempfehlungen:

  • Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.
  • Dein Beitrag: Umsetzbare Insights erzeugen, die bei unseren Kunden einen Zufriedenheitswert ≥ 8,5/10 erreichen.

Standardisierung & Methodenentwicklung:

  • Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.
  • Dein Impact: Du sicherst 100 % Nachvollziehbarkeit der Analysen und erhöhst kontinuierlich die Effizienz.

Deine Kompetenzen

  • Analytisches Denken & Datenverständnis: Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik.
  • Methodisches Arbeiten: Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider.
  • Teamplay & Qualitätsanspruch: Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung in Datenanalyse, Preprocessing und Modellierung, idealerweise mit Python, SQL, Jupyter oder Pandas.
  • Kenntnisse in Reporting- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Matplotlib, Grafana).
  • Von Vorteil: Erfahrung im Automotive-Umfeld sowie mit Fahrzeugsystemen, Komponenten und Prozessen.
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Benefits

  • Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
  • Leistung zählt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und echter Entwicklung.
  • Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die Zukunft gestalten.
  • Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge – bezuschusst, gesund, effizient.
  • Mobilität mit Haltung: Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder unser eigenes Carsharing – Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.
  • Mach den Unterschied und entwickle dich dabei weiter.

VISPIRON SYSTEMS wurde 2002 gegründet und ist ein R&D-Dienstleister mit Sitz in München. Unsere 250 Macher setzen ihr Entwicklungs- und Projektmanagement-Know-how mit Leidenschaft und Pragmatismus ein, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden das Automobil der Zukunft zu entwickeln. Wir arbeiten auf Basis des Scale-Up-Frameworks. Mit klarem Strategic-Thinking und konsequentem Execution-Planning. Du wirst von Beginn an organisatorische Klarheit und Rollenklarheit in allen Bereichen vorfinden. In monatlichen 1:1-Gesprächen stehst du im Mittelpunkt und tauschst dich wie in einem Coaching-Prozess über die Core Values, deine individuelle Performance und persönliche Weiterentwicklung aus. Wir sind performance-orientiert, ambitioniert und lernfreudig. Wir fördern Menschen, die eigenständig Verantwortung übernehmen, Resultate schaffen und stetig besser werden wollen. Hier zählt nicht, wie lange du dabei bist, sondern welchen Unterschied du machst.

Dein Ansprechpartner: Sophie Lang, Tel.: +49 17615297101

Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS Arbeitgeber: VISPIRON SYSTEMS GmbH

VISPIRON SYSTEMS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und Verantwortung bietet, ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld zu verwirklichen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und regelmäßigen 1:1-Gesprächen fördert das Unternehmen eine offene und teamorientierte Kultur, in der Innovation und Eigenverantwortung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten, gesundheitsbewusster Verpflegung und nachhaltigen Mobilitätslösungen, die das Arbeiten in München besonders attraktiv machen.

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Kontaktdaten:

VISPIRON SYSTEMS GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VISPIRON SYSTEMS GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Datenverständnis
Datenanalyse
Preprocessing
Modellierung
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Intelligence Specialist - Automotive (M/W/D) - SYSTEMS bei VISPIRON SYSTEMS GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VISPIRON SYSTEMS GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VISPIRON SYSTEMS GmbH entscheidend sein!