Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für industrielle Datenanalyse und unterstütze Kunden bei ihren Anwendungsfällen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Herzen Wiens mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, gesponsertes Mittagessen und monatliche Team-Events.
- Weitere Informationen: Start-up-Atmosphäre mit tollen Karrierechancen und einem zusätzlichen freien Tag am Geburtstag.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data Science und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung, Interesse an Data Science und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 50000 € pro Jahr.
Für ein Unternehmen mit Sitz im Zentrum von Wien, das eine Softwarelösung für industrienahe Datenanalyse anbietet, wird ein:e Application Engineer für das Customer Success Team gesucht. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Kunden aus dem DACH-Raum sowie mit dem Vertrieb zusammen, um Anwendungsfälle aus Industrie und Energiewirtschaft zu erarbeiten und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
Deine Aufgaben
- Erarbeitung von Lösungen zu Anwendungsfällen aus Industrie und Energiewirtschaft
- Unterstützung von Anwendern bei kundenspezifischen Anwendungsfällen und Schulungen
- Feedback an das Produktmanagement zu Kundenbedürfnissen, Use Cases und neuen Features während ihrer Entwicklung
- Aufbau von Kundenbeziehungen sowie Unterstützung von After-Sales und Verbreiterung, z. B. durch Weitergabe von Erfolgs-Storys innerhalb des Unternehmens
Dein Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Verfahrenstechnik, Elektrotechnik) oder vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
- Interesse an industrieller Data Science sowie erste praktische Erfahrungen
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Schnelle Auffassungsgabe für Kundenbedürfnisse und Anwendungsfälle
- Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Menschen, im Team und mit Kunden
Von Vorteil
- Praktische Erfahrung als Ingenieur:in in der Industrie oder Energiewirtschaft
- Gespür bzw. Interesse für Verbreiterungsmöglichkeiten beim Kunden
- Grundkenntnisse in Python
Das bietet die Position
- Start-up-Atmosphäre mit Kolleg:innen aus 10 Nationen
- Zentrale Lage im Herzen Wiens, gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar
- Flexible Arbeitszeiten und teilweise Homeoffice-Möglichkeit
- Monatliche Team-Events und ein zusätzlicher freier Tag am Geburtstag
- Zusammenarbeit mit renommierten Playern aus Industrie und Energieerzeugung
- Möglichkeit, Data-Science-Fähigkeiten für vielfältige Anwendungsfälle weiterzuentwickeln
- Gesponsertes Mittagessen im Office, frisches Obst und Getränke
- 'Freaky Friday': ein Freitag im Monat für eigene Projekte und Ideen
- Gehalt Jahresgehalt ab 50.000 €, das tatsächliche Gehalt wird abhängig von Qualifikation vereinbart.
Application Engineer für industrienahe Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: Visplore GmbH
Visplore GmbH bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Account Executive im Bereich SaaS B2B haben Sie die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Team-Event am Geburtstag fördert. Zudem profitieren Sie von attraktiven Verdienstmöglichkeiten und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einer zukunftsorientierten Branche weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Application Engineer für industrienahe Datenanalyse (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visplore GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application Engineer für industrienahe Datenanalyse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Application Engineer für industrienahe Datenanalyse (m/w/d) bei Visplore GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visplore GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visplore GmbH entscheidend sein!
