Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für spannende Anwendungsfälle in der Industrie und Energiewirtschaft.
- Unternehmen: Visplore, ein innovatives Start-up im Herzen Wiens mit internationalem Team.
- Vorteile: Jahresgehalt ab 50.000€, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und gesponsertes Mittagessen.
- Weitere Informationen: Inspirierende Atmosphäre, monatliche Team-Events und ein freier Tag an deinem Geburtstag.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und verbessere Prozesse in der Industrie.
- Qualifikationen: Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung, Interesse an Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 50000 € pro Jahr.
Möchtest du mit abwechslungsreicher Datenanalyse die digitalisierte Industrie und Energiewirtschaft nachhaltiger machen? Visplore ist eine führende Lösung, die es Ingenieur*innen auch ohne tiefe Data Science Kenntnisse ermöglicht, Antworten aus großen Sensor- und IoT-Daten binnen Sekunden zu erhalten. Dutzende globale Player aus Bereichen wie Energieerzeugung, Fertigung und Maschinenbau vertrauen bereits auf Visplore, um Prozesse zu optimieren und den Betrieb von Anlagen zu verbessern.
Mit Sitz im Zentrum von Wien arbeiten 30 Mitarbeiter aus 10 Nationen in inspirierender Start-Up Atmosphäre daran, den Nutzen von Visplore für unsere Kunden weiter zu steigern. Um unseren wachsenden Kundenkreis aus dem DACH Raum bestmöglich beim Einsatz von Visplore zu betreuen, erweitern wir unser Team durch eine(n) Application Engineer (m/f/x) für industrienahe Datenanalyse.
Als Teil unseres Customer Success Teams arbeitest du eng mit Kunden und unserem Vertrieb zusammen, um abwechslungsreiche Anwendungsfälle von unseren Kunden mit Visplore zu erarbeiten und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Durch dein Feedback aus der Kundenkommunikation bist du auch eine wichtige Schnittstelle für unser Produktmanagement und unser Marketing.
Dein Aufgabenbereich
- Du erarbeitest Lösungen zu Anwendungsfällen aus Industrie und Energiewirtschaft.
- Du unterstützt Anwender bei kundenspezifischen Anwendungsfällen und Schulungen.
- Du gibst Feedback ans Produktmanagement zu Kundenbedürfnissen und Use Cases, sowie zu neuen Features während ihrer Entwicklung.
- Du baust Beziehungen zu Kunden auf und unterstützt dadurch After-Sales und Verbreiterung.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, …) oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
- Du bist an industrieller Data Science interessiert und hast erste praktische Erfahrungen.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.
- Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe für Kundenbedürfnisse und Anwendungsfälle.
- Eine sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise zeichnet dich aus.
- Du arbeitest gerne mit Menschen zusammen, sowohl im eigenen Team als auch mit Kunden.
Folgende zusätzliche Kompetenzen sind vorteilhaft
- Praktische Erfahrung als Ingenieur*in in der Industrie oder Energiewirtschaft.
- Ein Gespür bzw. Interesse, Gelegenheiten für Verbreiterung beim Kunden zu verfolgen.
- Grundkenntnisse in Python.
Warum du dich bei Visplore wohl fühlen wirst
- Jahresgehalt ab 50.000€. Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir gemäß deiner Qualifikation.
- Inspirierende Start-up-Atmosphäre mit hilfsbereiten und freundlichen Kollegen.
- Zentrale Lage im Herzen Wiens, gut erreichbar mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Monatliche Team-Events und ein zusätzlich freier Tag an deinem Geburtstag.
- Zusammenarbeit mit renommierten Playern aus Industrie und Energieerzeugung.
- Ideal, um deine Fähigkeiten in Data Science für vielfältige Anwendungsfälle zu verbessern.
- Gesponsertes Mittagessen im Office, frisches Obst und Getränke.
- „Freaky Friday“: Ein Freitag im Monat für eigene Projekte und Ideen, die dich und Visplore weiterbringen.
- Gemeinsame Aktivitäten mit dem Team.
Application Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Visplore
Visplore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise und einem attraktiven Gehaltspaket unterstützt das Unternehmen deine berufliche Entwicklung und fördert eine offene, teamorientierte Kultur. Hier hast du die Chance, aktiv zur digitalen Transformation in der Industrie beizutragen und Teil eines engagierten internationalen Teams zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Application Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visplore zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Application Engineer (m/f/d) bei Visplore gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visplore vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visplore entscheidend sein!
