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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere eine moderne Cloud Datenplattform mit AWS und Snowflake.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das echten Impact in der Cloud-Technologie schafft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Dog-Friendly Office und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Pragmatisches Team, das Innovation fördert und Standards setzt.
- Warum dieser Job: Gestalte eine Plattform, die für Data- und AI-Teams wirklich funktioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Cloud Engineering und Kenntnisse in Terraform oder ähnlichen Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Cloud wird oft versprochen. Du sorgst dafür, dass sie wirklich läuft. Self‑Service Datenplattform ist für dich kein Buzzword - sondern das, was du baust, betreibst und besser machst. Du weißt, wie man aus AWS, Snowflake und sauberer Architektur eine Plattform entwickelt, die Teams wirklich nutzen können.
Was dich erwartet:
- Du baust, betreibst und optimierst eine moderne Self‑Service Cloud Datenplattform - produktiv, skalierbar und im echten Einsatz.
- Du entwickelst die AWS- und Snowflake‑Infrastruktur weiter und sorgst dafür, dass alles stabil, sicher und performant läuft.
- Du arbeitest mit Infrastructure as Code (Terraform) und bringst Automatisierung auf ein Level, das Entwicklern wirklich hilft.
- Du schaffst Standards für Security, Compliance und Betrieb in einem regulierten Umfeld (kein Chaos, sondern saubere Leitplanken).
- Du enablest Data‑ und AI‑Teams, damit sie die Plattform eigenständig nutzen können - mit Templates, Best Practices und klaren Strukturen.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und bringst pragmatische Lösungen ein, die wirklich funktionieren.
Was du mitbringst:
- Erfahrung im Cloud Engineering, idealerweise mit AWS.
- Gutes Verständnis von Datenplattformen oder Interesse, dich in Themen wie Snowflake einzuarbeiten.
- Terraform (oder ähnliche IaC Tools) ist für dich kein Fremdwort.
- Python oder eine andere Skriptsprache für Automatisierung.
- Verständnis für Themen wie Monitoring, Logging und stabile Betriebsprozesse.
- Erfahrung in regulierten Umfeldern ist ein Plus, aber kein Muss.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeitest.
- Eine pragmatische, strukturierte Arbeitsweise - du denkst in Lösungen, nicht in Problemen.
Was dich erwartet:
- Eine Plattform mit echtem Impact - kein Playground, sondern zentraler Bestandteil moderner Daten‑ und AI‑Use‑Cases.
- Flexibles Arbeiten.
- Ein Umfeld, in dem Standards wichtig sind, aber nicht Innovation blockieren.
- Ein Team, das Dinge voranbringt statt sie zu zerreden.
- Weiterentwicklung, die sich an dir orientiert - nicht an starren Programmen.
- Dog‑Friendly‑Office.
Cloud Engineer AWS (m/w/d) Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Kontaktperson:
Visser & Van Baars HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Engineer AWS (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repo, das deine Projekte und Erfahrungen im Cloud Engineering zeigt. So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was wir draufhaben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Cloud Engineering und übe deine Antworten. Lass uns auch Rollenspiele machen, um sicherer zu werden und unsere Argumente klar rüberzubringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Engineer AWS (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du dazu passt. Mach es uns leicht, dich als den perfekten Kandidaten zu sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Kenntnisse belegen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen, in denen du erfolgreich mit Infrastructure as Code (Terraform) gearbeitet hast oder wie du Automatisierungslösungen implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Stelle eine pragmatische und strukturierte Arbeitsweise erfordert, sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Lösungen gefunden hast und welche Standards du dabei eingehalten hast.
✨Kommuniziere klar und effektiv
Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken klar und präzise ausdrücken kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung.