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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenströme und optimiere Prozesse mit Celonis und modernen Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Wertschätzung und Flexibilität.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Boni, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dog-friendly Office.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in echte Business-Transformation und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, SQL, Python und Cloud-Umgebungen.
- Andere Informationen: Hybridarbeit, Tech-Days und eine offene Innovationskultur warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Daten schaffen Klarheit - in jedem Prozess. Entfalte dein Potenzial als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Celonis und gestalte Datenströme, die echte Business-Transformation ermöglichen. Mit deiner Expertise in Celonis, Data Pipelines und Cloud-Architekturen bringst du Transparenz in Abläufe, deckst Ineffizienzen auf und machst komplexe Prozesse messbar und steuerbar.
Worum geht's? Als Data Engineer bist du die treibende Kraft hinter datengetriebenen Optimierungen. Du baust und orchestrierst Systeme, die Celonis als zentrales Analysetool mit den Datenlandschaften von Cloud, ERP und BI verbinden - von der Pipeline über die Transformation bis zum Insight. Dein Beitrag liefert die Grundlage, auf der strategische Entscheidungen entstehen - schnell, faktenbasiert, skalierbar.
Deine Aufgaben im Überblick:
- Aufbau, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für Celonis Process Mining
- Entwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse zur Integration heterogener Quellen (ERP, CRM, Data Lake, APIs)
- Modellierung von Process- und Execution-Data-Modellen in Celonis EMS
- Zusammenarbeit mit Process Mining Analysts und Business-Stakeholdern zur Ableitung datengetriebener Handlungsempfehlungen
- Ausbau der Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks) zur Unterstützung von Echtzeit-Analysen und Data Flow Intelligence
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Dashboards und KPIs, z.B. mit Power BI
Dein Profil:
- Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Process Mining oder Celonis
- Sicher im Umgang mit SQL, Python und modernen Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt)
- Know-how in ELT-/Pipeline-Orchestrierung (z.B. Azure Data Factory, Airflow, Databricks)
- Verständnis für Geschäftsprozesse (Finance, Supply Chain, Operations)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für Daten-Transparenz
- Kommunikationsstark in Deutsch und Englisch
Was dich erwartet:
- Flexibilität pur: Arbeite hybrid oder im modernen Office - du entscheidest.
- Weiterentwicklung: Zugang zu Celonis-Zertifizierungen, Azure-Learnings & Learning-Budgets.
- Wertschätzung: Überdurchschnittliches Gehalt, Bonusmodell & betriebliche Zusatzleistungen.
- Innovationskultur: Offene Kommunikation, kurze Wege, technischer Freiraum.
- Gemeinschaft: Tech-Days, Hackathons & Offsites, bei denen Data & Process Excellence gefeiert werden.
- Dog-Friendly Office
Dein nächster Schritt: Wenn du Datenflüsse nicht nur modellieren, sondern Prozesse wirklich transformieren willst - dann lass uns sprechen. Mach den Unterschied - mit Celonis und deiner Leidenschaft für exzellente Datenlösungen.
Data Engineer (m/w/d) - Fokus Celonis & Process Mining Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Kontaktperson:
Visser & Van Baars HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - Fokus Celonis & Process Mining
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Data Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Celonis und Process Mining – so bleibst du im Gespräch!
✨Praktische Projekte zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Cloud-Architekturen zeigen, präsentiere diese! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Webseite, um deine besten Arbeiten zu präsentieren und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und praktische Tests! Übe typische Data Engineering-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an der Datenzukunft arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - Fokus Celonis & Process Mining
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du Data Engineer werden möchtest und was dich an Celonis begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering, besonders wenn sie mit Celonis oder Process Mining zu tun haben. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es strukturiert: Eine klare und strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge – so bleibt alles übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut, insbesondere im Hinblick auf Celonis und Process Mining. Informiere dich über die Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut vorbereitet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Cloud-Architekturen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, wie deine Arbeit zur Prozessoptimierung beiträgt.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Innovationskultur und den Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und gibt dir einen Einblick, ob das Unternehmen zu deinen Werten passt.