Data Scientist - Gen AI (m/w/d)

Data Scientist - Gen AI (m/w/d)

Düsseldorf Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Generative AI.
  • Unternehmen: Werde Teil eines internationalen Tech-Unternehmens, das die Zukunft der KI gestaltet.
  • Vorteile: 50% Homeoffice, jährliche Konferenzteilnahmen und Unterstützung für Open-Source-Projekte.
  • Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro und ein offenes, unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Team und gestalte die KI-Transformation aktiv mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python und ML-Frameworks sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Senior Research Consultant | BI, Big Data & KI | Visser & Van Baars

Data Science & GenAI Expert (m/w/d) | Global Innovation Team | Düsseldorf/Hybrid

Projekte, bei denen du keine Marionette bist - sondern selbst die Fäden ziehst.

Agentic Intelligence & GenAI - alles außer gewöhnlich: LLMs (GPT, Perplexity), echte Verantwortung

Frei denken, frei handeln: Python, Hugging Face, LangChain, MLflow, TensorFlow

50 % remote, 30 Urlaubstage, keine Kästchen, dafür viel Bühne

Open Source? Ja. Community-Pass? Auch. Hund im Büro? Optional.

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Data Scientist - Gen AI (m/w/d) Arbeitgeber: Visser & Van Baars

Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur auf Augenhöhe fördert und seinen Mitarbeitenden zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Die Position als Fabric Data Engineer (m/w/d) ermöglicht es dir, in einem sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor zu arbeiten, während du gleichzeitig deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelst und weniger erfahrenen Kollegen als Mentor zur Seite stehst. Zudem bietet das Unternehmen Unterstützung für private Erledigungen und einen Mobilitätszuschuss, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.

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Kontaktdaten:

Visser & Van Baars Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Gen AI (m/w/d) erhalten könntest

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns arbeiten, und versuche, einen persönlichen Kontakt herzustellen.

Tip Nummer 2

Zeige dein Interesse an Generative AI! Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden. Teile deine Erkenntnisse in sozialen Medien oder in Fachgruppen, um deine Expertise zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast.

Tip Nummer 4

Informiere dich über unsere Unternehmenskultur und Werte! Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt. Das Verständnis für unsere Innovationsprojekte kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Gen AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Fundierte Erfahrung im Data Science-Umfeld
Kenntnisse in Machine Learning
Erfahrung mit Generative AI und LLMs
Kenntnisse in Agentic AI
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
Verständnis von MLOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Erfahrung mit Generative AI. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf:Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning demonstrieren. Betone insbesondere deine Kenntnisse in LLMs und Agentic AI.

Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige dein Interesse an Trends in der Welt von Generative AI.

Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends in der Generativen KI und den verwendeten Technologien wie LLMs, Hugging Face und MLflow vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen oder Fachbereichen zusammengearbeitet hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Generative AI oder wie das Team die KI-Transformation vorantreibt.