Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere komplexe Wasser- und Umweltdaten für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Wassertechnologie mit Fokus auf Umweltverantwortung.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein hundefreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote wie Yoga und Pilates.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Wasserqualität und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science und sehr gute Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Ort: Hybride Lösung // Köln Region
Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit
Stell dir vor, deine Arbeit bewirkt, dass morgen mehr Menschen Zugang zu sauberem Wasser haben - weil du mit datenbasierten Lösungen neue Wege öffnest. Du nutzt nicht nur Zahlen, sondern gestaltest als Data Scientist (m/w/d) den Unterschied für Umwelt und Gesellschaft.
Für ein internationales Unternehmen der innovativen Wassertechnologie suche ich eine*n Data Scientist (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt nachhaltige Lösungen rund um Wasserqualität - mit moderner Technologie und echter Verantwortung. Du bist Teil eines Teams, das mit innovativen Forecasting-Methoden und viel Gestaltungsspielraum datengestützte Wege findet, wie Wasser und Ressourcen effizienter und verantwortungsvoller genutzt werden.
Deine Mission
- Analyse und Modellierung komplexer Wasser- und Umweltdaten mittels aktueller Data-Science- und Forecasting-Tools
- Entwicklung zukunftsweisender Prognosemodelle zur Sicherung und Verbesserung der Wasserqualität
- Implementierung automatisierter Analyseprozesse und Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Umwelttechnik, Produktion, Forschung und Nachhaltigkeit für ganzheitliche Lösungen
- Präsentation deiner Insights und Empfehlungen an interdisziplinäre Teams
- Aktive Mitwirkung an Innovationsprojekten sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Prozesse
So bereicherst du das Team
- Erfahrung mind. 2 Jahre im Bereich Data Science, Data Analytics oder Statistik
- Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Data-Science-Tools sowie im Bereich Prognose, Machine Learning, Zeitreihenanalyse
- Erfahrung mit Big Data und Cloud-Plattformen (z.B. Azure) von Vorteil
- Analytischer Weitblick, Empathie und Freude an Teamarbeit
- Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Begeisterung für Umwelt oder Nachhaltigkeit
Deine Benefits
- 30 Urlaubstage und ein flexibles Zeitkonto für deine ideale Balance
- Eine familienfreundliche, vielfältige Unternehmenskultur mit echtem Teamzusammenhalt
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten - so passt der Job zu deinem Leben
- Mit jedem Projekt direkten, messbaren Einfluss auf Umwelt und Nachhaltigkeit
- Ein Office, in dem auch dein Hund willkommen ist
- Yoga- und Pilates-Kurse sowie zahlreiche Angebote für Gesundheit und Wohlbefinden
- Individuelle Weiterbildung, Mentoring, Austausch und regelmäßige Konferenzen
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit Fokus auf Nachhaltigkeit
Interesse geweckt?
Melde dich einfach per Nachricht, E-Mail oder Anruf!
Ich freue mich auf unseren Austausch!
Data Scientist in Nachhaltigkeit (m/w/d) Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur auf Augenhöhe fördert und seinen Mitarbeitenden zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Die Position als Fabric Data Engineer (m/w/d) ermöglicht es dir, in einem sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor zu arbeiten, während du gleichzeitig deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelst und weniger erfahrenen Kollegen als Mentor zur Seite stehst. Zudem bietet das Unternehmen Unterstützung für private Erledigungen und einen Mobilitätszuschuss, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Nachhaltigkeit (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen, die dir helfen können, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, R oder anderen Data-Science-Tools zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Wasserqualität und Nachhaltigkeit. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du Insights und Empfehlungen an interdisziplinäre Teams präsentieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe Informationen klar und verständlich vermitteln kannst. Übe, deine Ideen prägnant und überzeugend zu präsentieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Nachhaltigkeit (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele im Bereich Wassertechnologie und Nachhaltigkeit. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone deine mindestens 2-jährige Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und anderen relevanten Data-Science-Tools klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Big Data und Cloud-Plattformen wie Azure, falls vorhanden.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Umwelt- und Nachhaltigkeitsthemen sowie deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit hervorhebst. Zeige, wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitet
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die nachhaltigen Lösungen und Technologien, die das Unternehmen entwickelt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die gesellschaftliche Verantwortung, die damit einhergeht.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Data Science und deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Verbesserung der Wasserqualität beitragen kannst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und anderen relevanten Tools klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit und Kommunikation hervorheben
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
