Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data-Pipelines und übersetze technische Anforderungen für Kunden.
- Unternehmen: Mittelständischer IT-Dienstleister mit 500 Mitarbeitenden und offener Kultur.
- Vorteile: 3 Tage Homeoffice, 30 Tage Urlaub, Gesundheitszuschüsse und Mobilitätsförderung.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund mit ins Büro und genieße eine kollegiale Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte im Gesundheitssektor und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in ETL, Microsoft Fabric und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Unternehmen Unser Partner ist ein mittelständischer IT-Dienstleister (knapp 500 Mitarbeitende).
Deine Tätigkeit als Senior Data Engineer (m/w/d):
- Übersetzer: Anforderungen von nicht technischen Stakeholdern übersetzt du verlässlich in technische Anforderungen.
- Pipeline Engineering: Du entwickelst komplexe End-to-End-Data-Pipelines und hältst alles durch Datenqualitätsprüfungen "sauber".
- Projektleitung: Du übernimmst fachliche Verantwortung und bringst Kundenprojekte zum Erfolg - kommunikativ und technisch.
- Saubere Arbeit: Damit Probleme nicht nur strukturiert gelöst werden, kümmerst du dich um eine nachvollziehbare und saubere Dokumentation.
- Mentoring: Weniger erfahrenen Mitarbeitenden stehst du zur Seite und führst bei Bedarf Schulungen durch (keine disziplinarische Verantwortung).
- Unterstützung: Wenn es beim Kunden brennt, hilfst du aus - es kann sein, dass du manchmal kurzfristig gebraucht wirst.
Du arbeitest bereits mehrere Jahre als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle, z.B. mind. 3 Jahre in Vollzeit. Die Entwicklung von ETL-Pipelines geht dir leicht von der Hand - auch bei anspruchsvollen Herausforderungen findest du einen Weg. Du konntest in deinen bisherigen Rollen Erfahrung darin sammeln, ETL-Pipeline zwischen unterschiedlichen Systemen zu entwickeln, z.B. zwischen CRM- und Analytics Datawarehouses oder Business Apps. Du besitzt gute Kenntnisse in der ETL-Entwicklung mit Microsoft Fabric und Python, SQL ist selbstverständlich für dich. In diesem Kontext verstehst du es, Power BI einzubinden und technisch zu verwalten - auch das ein oder andere Dashboard hast du schon gebaut. Neben deinen technischen Kenntnissen besitzt du gute Kommunikationsfähigkeiten, die dir helfen, in deiner Rolle als Dienstleister die beste Lösung für Kunden zu erarbeiten. Dein Profil wird durch Deutschkenntnisse mindestens auf gutem B2-Niveau abgerundet.
Das kannst du erwarten:
- 3 Tage Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Ein sicherer Arbeitgeber im sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor.
- Möglichkeit für Workation.
- Unternehmenskultur auf Augenhöhe: Es geht um die Sache und nicht um die Hierarchie.
- Zuschuss zu Gesundheitsangeboten.
- Mobilitätszuschuss.
- Du bist Hundefreund? Nach Absprache kannst du deine/n vierbeinige/n Kollegin/en mit ins Büro bringen.
- Zuschuss zum Mittagessen.
- Unterstützung für wichtige private Erledigungen wie Arzttermine.
Fabric Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur auf Augenhöhe fördert und seinen Mitarbeitenden zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Die Position als Fabric Data Engineer (m/w/d) ermöglicht es dir, in einem sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor zu arbeiten, während du gleichzeitig deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelst und weniger erfahrenen Kollegen als Mentor zur Seite stehst. Zudem bietet das Unternehmen Unterstützung für private Erledigungen und einen Mobilitätszuschuss, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fabric Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visser & Van Baars zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fabric Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fabric Data Engineer (m/w/d) bei Visser & Van Baars gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visser & Van Baars entscheidend sein!
