Du möchtest moderne Daten- und KI-Plattformen nicht nur nutzen, sondern aktiv entwickeln und skalierbar gestalten? In dieser Position arbeitest du an zukunftsweisenden Technologien rund um Analytics, Machine Learning und Generative AI und schaffst die technische Grundlage für datengetriebene Anwendungen.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Du entwickelst und betreibst leistungsfähige Plattformlösungen für Analytics, Machine Learning und Generative AI.
- Du konzipierst skalierbare Architekturen und integrierst neue Technologien in bestehende Cloud- und Systemlandschaften.
- Du automatisierst Infrastruktur- und Deployment-Prozesse und schaffst Self-Service-Lösungen, die Entwicklungsteams effizient unterstützen.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen technischen Teams zusammen, etablierst Best Practices und optimierst kontinuierlich die Plattformqualität.
Dein Profil
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering oder Data Engineering mit.
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und hast praktische Erfahrung mit Analytics-Technologien wie Databricks, Snowflake oder BigQuery.
- Du kennst dich mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, CI/CD-Prozessen und Cloud-Umgebungen wie Google Cloud Platform oder Microsoft Azure aus.
- Idealerweise hast du bereits mit MLOps oder Generative AI gearbeitet und überzeugst durch eine strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Zugang zu Fachveranstaltungen und Raum für deine technische Weiterentwicklung.
- Anspruchsvolle Projekte mit modernen Technologien und viel Gestaltungsspielraum im Bereich Data & AI.
- Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote und Vergünstigungen.
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Platform Engineer - Data & AI Engineering (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur auf Augenhöhe fördert und seinen Mitarbeitenden zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Die Position als Fabric Data Engineer (m/w/d) ermöglicht es dir, in einem sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor zu arbeiten, während du gleichzeitig deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelst und weniger erfahrenen Kollegen als Mentor zur Seite stehst. Zudem bietet das Unternehmen Unterstützung für private Erledigungen und einen Mobilitätszuschuss, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
