Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenprodukte und arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Unternehmen: International agierendes Unternehmen mit datengetriebenem Fokus.
- Vorteile: Agile Arbeitsumgebung, flexible Modelle und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte Datenlösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen mit einer modernen datengetriebenen Ausrichtung.
In einem dynamischen und innovativen Umfeld werden digitale Lösungen entwickelt, um Geschäftsprozesse durch intelligente Datenplattformen und Analytics-Anwendungen nachhaltig zu verbessern.
Zur Verstärkung des Data & Analytics Teams suchen wir einen erfahrenen
Senior Data Engineer (m/w/d) , der moderne Datenlösungen entwickelt, bestehende Plattformen weiterentwickelt und gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen datenbasierte Mehrwerte schafft.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Business und Technologie zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen effizient zu treffen.
- Du optimierst bestehende Datenprozesse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
- Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines sowie moderne Datenlösungen innerhalb einer cloudbasierten Datenplattform.
- Du konzipierst und implementierst relationale sowie dimensionale Datenmodelle für unterschiedliche Analyseanforderungen.
- Du unterstützt interne Stakeholder bei der Nutzung moderner Data & Analytics-Lösungen und berätst sie bei technischen Fragestellungen.
- Du übernimmst Verantwortung in Projekten und steuerst eigenständig Teilprojekte im Bereich Data Engineering.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Standards und Best Practices mit.
- Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit.
- Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung moderner cloudbasierter Datenplattformen.
- Sehr gute Kenntnisse in
Python und SQL sowie Erfahrung in komplexer Datenverarbeitung und Datenmodellierung zeichnen dich aus.
- Du verfügst über praktische Erfahrung mit modernen Data-Lakehouse-Architekturen und deren Betrieb.
- Du besitzt ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und kannst technische Entscheidungen eigenständig treffen.
- Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für End-to-End-Lösungen.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
- Das erwartet Dich
- Eine moderne, agile Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitsmodellen
- Spannende Projekte im Bereich Data Engineering und Analytics
- Die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung einer zukunftsorientierten Datenplattform mitzuwirken
- Ein kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum
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Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Analytics Arbeitgeber: Visser & Van Baars
Unser Partner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur auf Augenhöhe fördert und seinen Mitarbeitenden zahlreiche Vorteile bietet, darunter 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Die Position als Fabric Data Engineer (m/w/d) ermöglicht es dir, in einem sinnstiftenden Gesundheits- und Pflegesektor zu arbeiten, während du gleichzeitig deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelst und weniger erfahrenen Kollegen als Mentor zur Seite stehst. Zudem bietet das Unternehmen Unterstützung für private Erledigungen und einen Mobilitätszuschuss, was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Visser & Van Baars zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) - Data Platform & Analytics bei Visser & Van Baars gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visser & Van Baars vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Visser & Van Baars entscheidend sein!
