Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Bereich KI/GenAI.
- Unternehmen: Modernes FinTech-Startup mit sicherem Hintergrund in der Finanzbranche.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für Kreativität in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
VisualVest ist ein digitaler Vermögensverwalter (Robo-Advisor) und Investmentplattform für ETFs. Als FinTech-Tochter der Union Investment machen wir Geldanlage mit Investmentfonds digital, transparent und unkompliziert - eine moderne Alternative zu Sparbuch und Tagesgeldkonto. Und weil wir unser Geschäft verstehen, haben wir uns zu einem erfolgreichen Plattformanbieter für Union Investment und die Genossenschaftlichen Finanzinstitute weiterentwickelt.
Wenn auch du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen Startup aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten und die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig!
Wobei du uns helfen kannst:
- Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/GenAI, bewertest deren Relevanz für unser Unternehmen und bringst neue Ideen und Ansätze aktiv ein.
- Du analysierst und modellierst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. für Fraud Detection, Customer Lifetime Value) und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab, welche unser Geschäfts- und Endkund*innen-Verständnis verbessern sowie strategische Entscheidungsträger*innen unterstützen.
- Du planst und steuerst Analyse Use Cases, Ad-hoc-Anfragen sowie Experimente und Surveys selbstständig: Von der Konzeption über die Datenauswertung bis hin zur Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen und kausaler Zusammenhänge inklusive Verknüpfung mit bestehenden Erkenntnissen und externer Literatur.
- Du arbeitest eng mit anderen Data Scientists sowie fachlichen und technischen Expert*innen zusammen, mal im Lead, mal als Unterstützer*in.
- Du bereitest Analysen, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zielgruppengerecht auf.
- Du kommunizierst komplexe Erkenntnisse und strategische Empfehlungen sicher an verschiedene Abnehmer*innen und Entscheidungsträger*innen.
Das wünschen wir uns von dir:
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Vertrautheit mit gängigen Modellierungsansätzen des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Entscheidungsbäume, Clustering, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse).
- Idealerweise Erfahrung mit bayesscher Statistik (z. B. PyMC, Stan, ArviZ) und kausaler Modellierung (z. B. CausalPy, DAG-basierte Ansätze).
- Souveränes und überzeugendes Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Zielgruppen adressatengerecht anzusprechen und für Lösungen zu gewinnen.
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken (z. B. polars, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly), SQL, sowie Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung.
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
- Solides Verständnis statistischer Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimental- und Survey-Designs (z. B. A/B-Tests, randomisierte kontrollierte Experimente, faktorielle Designs) und -Auswertung, einschließlich Aspekten wie Reliabilität und Validität.
- Freude daran, Methoden nicht nur anzuwenden, sondern auch kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren.
- Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
Was wir dir bieten:
- Ein motiviertes Team, das Spaß an den Aufgaben und in der Zusammenarbeit hat. Wir setzen auf flache Hierarchien, offene Kommunikation und lassen Raum für neue Ideen und Kreativität.
- Umfangreiche Benefits aus Basisleistungen wie Altersvorsorge oder Mitarbeiterkonditionen und Wahlleistungen in den Bereichen Familie, Gesundheit, Mobilität, Sport und Freizeit – für alle ist etwas dabei.
- Eine stetige Weiterentwicklung durch zahlreiche individuelle Trainings und Zugriff auf ein umfassendes Trainingsangebot.
- Ein faires Gehaltspaket sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Moderne Büroräume in der Frankfurter Innenstadt.
- Erstklassige IT-Ausstattung und zeitgemäße IT-Infrastruktur.
- Bezuschusstes Mittagessen in einem unserer drei Betriebsrestaurants.
- Kaffeebars und freie Getränke.
- Und vieles mehr.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: VisualVest GmbH
VisualVest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während du gleichzeitig von der Stabilität eines etablierten Unternehmens profitierst. Mit einem motivierten Team, flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur fördern wir Kreativität und individuelle Weiterentwicklung durch zahlreiche Trainingsangebote. Zudem bieten wir umfangreiche Benefits, flexible Arbeitszeiten und eine moderne Büroausstattung im Herzen von Frankfurt, was deine Work-Life-Balance unterstützt und dir ein angenehmes Arbeitsumfeld schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VisualVest GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei VisualVest GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VisualVest GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VisualVest GmbH entscheidend sein!
