Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere medizinische Daten und entwickle innovative Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Vitagroup – ein führendes Unternehmen in der digitalen Gesundheitswelt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, Wettbewerbsgehalt und attraktive Mitarbeiter-Rabatte.
- Weitere Informationen: Offene Feedback-Kultur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Studium in Medizin oder Informatik, Kenntnisse in Datenintegration und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 63000 € pro Jahr.
- Overview
- Dein Plus bei der vitagroup
- 30 Tage Urlaub
- Mobile Office
- Möglichkeit zum Arbeiten im europäischen Ausland
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten
- Auslandskrankenversicherung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Sozialleistungen und einen leistungsabhängigen Bonus
- Job
- Rad: Fahrrad-Leasing zur beruflichen und privaten Nutzung
- Attraktive Mitarbeiterinnen- und Mitarbeiterrabatte
- Offene Feedback-Kultur und individuelle Weiterbildung
- Interdisziplinäre Aufgaben
- Agile & digitale Unternehmensstrukturen
- Über 20 Jahre Wissen & Erfahrung in der digitalen Gesundheitswelt
- Mentoring & Wissensaustausch
- Dafür brauchen wir Dich
- Du analysierst Prozesse und Datenstrukturen in unterschiedlichen medizinischen Domänen
- In enger Abstimmung mit Klinikern erhebst und systematisierst Du klinische (Dokumentations-)Anforderungen
- Du stellst die Nutzung und Entwicklung von klinischen Informationsmodellen und Terminologien zur Herstellung semantischer Interoperabilität in enger Kooperation mit nationalen und internationalen Standardisierungsinitiativen sicher
- Du unterstützt bei der Übersetzung zwischen verschiedenen Datenmodellen und Standards
- Du erstellt Datenintegrationsstrecken zwischen proprietären Systemen und offenen Datenstandards
- Du berätst interne und externe Stakeholder zu medizinischen Datenstrukturen, insbesondere im Kontext von Analytics, Machine Learning und Entscheidungsunterstützungssystemen
- Du übernimmst Schulungen von internen und externen Anwendern im Bereich Datenmodellierung
- Das bringst Du mit
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, gerne mit dem Schwerpunkt Medizin, Medizinischer Informatik und/oder Medizinischem Informationsmanagement
- Du bist bereit, Dich intensiv in interdisziplinären Teams mit der Modellierung klinischer Daten mittels open EHR, FHIR und Terminologien (z.
- ICD, SNOMED CT, LOINC) zu beschäftigen
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in grundlegenden Methoden der Informatik (Programmierung, Scripting, Datenbanken, Systemadministration)
- Du bringst Erfahrung in der Integration klinischer Daten mit gängigen Tools wie Apache Ni Fi, Map Force, Microsoft SSIS oder KNIME oder ähnliche mit
- Idealerweise konntest Du bereits praktische Erfahrungen in Abläufen und Dokumentation im Krankenhausumfeld sammeln
- Wünschenswert sind erste Erfahrungen im Umgang mit komplexen klinischen Anwendungssystemen (aus Nutzerinnen- oder Admin-Sicht)
- Deine hohe Eigeninitiative zeichnet Dich aus
- Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern und kannst komplexe Inhalte verständlich vermitteln
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
- #J-18808-Ljbffr
Technical Consultant – Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: vitagroup
Die vitagroup ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive und inspirierende Arbeitsatmosphäre bietet, die auf Vertrauen und Transparenz basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten ihnen die Chance, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Consultant – Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Prozessanalyse
Datenstrukturierung
klinische Informationsmodelle
Terminologien (z.B. ICD, SNOMED CT, LOINC)
Datenmodellierung mit openEHR und FHIR
Integration klinischer Daten
Apache NiFi
