Machine Learning Engineer – Biosignal Processing
- Develop algorithms for processing physiological signals
- Build and optimize machine learning models for pattern detection
- Work on real-time data analysis and decision support systems
- Collaborate with hardware and software teams
Hard Skills
- Background in machine learning, data science or a related field (or strong interest)
- Experience with Python and ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow)
- Experience with time-series data and signal processing
- Experience with biomedical data is beneficial
Soft Skills
- Analytical thinking and structured problem solving
- Ability to work independently in a startup environment
- Strong ownership and execution focus
Technical Arsenal
Algorithms Biosignal Processing Data Visualization Deep Learning Machine Learning Model Deployment NumPy Python PyTorch TensorFlow Time-Series Analysis
Mindset
- Scientific curiosity
- Continuous learning mentality
- Quality and accuracy mindset
- Innovation through experimentation
- Ownership and accountability
- Collaborative problem solving
- Ethical AI awareness
YOUR NEXT CHAPTER
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer – Biosignal Processing in Ulm Arbeitgeber: Vitaldoctor
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Technologien für die Patientenüberwachung konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Wachstumschancen und ein unterstützendes Team bieten, das Ihre Ideen schätzt und umsetzt. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf das Gesundheitswesen haben.
