Auf einen Blick
- Aufgaben: Literaturrecherche und Verbesserung eines GNN-Prototyps für produktbezogene Daten.
- Unternehmen: Schaeffler, ein dynamisches globales Technologieunternehmen mit Innovationsgeist.
- Vorteile: Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und kreativen Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Warum dieser Job: Nutze moderne ML/AI-Tools zur Optimierung von Produktdaten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Schaeffler ist ein dynamisches globales Technologieunternehmen, dessen Erfolg auf seinem unternehmerischen Geist und einer langen Geschichte in privater Hand beruht. Als Partner aller großen Automobilhersteller sowie wichtiger Akteure in der Luft- und Raumfahrt sowie im Industriesektor bieten wir viele Entwicklungsmöglichkeiten.
Allgemeine Informationen
Eine der Hauptaufgaben der Abteilung "Sustainable Products & Advanced Materials" (SP&AM) ist die Bewertung der Produkt-Kohlenstoffbilanzen (PCF) des Schaeffler-Portfolios. Um PCFs automatisch zu berechnen, sammelt, speichert und verarbeitet das Digitalisierungsteam (CESD) dieser Abteilung produktbezogene Daten. Die Bewältigung von Datenqualitätsproblemen ist eine besondere Herausforderung innerhalb vollautomatisierter Workflows. Heute stehen leistungsstarke ML/AI-Tools zur Verfügung, um dieses Problem anzugehen. Eines dieser Tools sind Graph Neural Networks (GNNs), die von besonderem Interesse sind, wenn es um produktbezogene Daten geht, die sich natürlich in Graphstrukturen entfalten.
Ein grundlegendes Erfordernis für eine Thesis bei Schaeffler ist der Nachweis der Immatrikulation zum Zeitpunkt der Thesis. Diese Position ist ab Oktober 2026 für eine Dauer von 6 Monaten verfügbar.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten
- Literaturrecherche
- Verbesserung eines funktionierenden Prototyps von GNN für produktbezogene Daten
Ihre Qualifikationen
- Studium im Bereich MINT mit Schwerpunkt Informatik oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Versiert in MS Office-Programmen, Python, (Graph)Datenbanken, PyTorch/PyG, Methoden des maschinellen Lernens und Optimierungsmethoden
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (B1)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Schnelle Auffassungsgabe, proaktiv, kreativ und lernbegierig
Als globales Unternehmen mit Mitarbeitern auf der ganzen Welt ist es uns wichtig, dass wir uns gegenseitig mit Respekt behandeln und alle Ideen und Perspektiven wertschätzen. Indem wir unsere Unterschiede schätzen, inspirieren wir Kreativität und treiben Innovation voran. Auf diese Weise tragen wir zur nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Stakeholder und die Gesellschaft als Ganzes bei. Gemeinsam gestalten wir, wie sich die Welt bewegt. Wir legen großen Wert auf die Schaffung eines Arbeitsumfelds, das Vielfalt und Inklusion fördert und aktiv unterstützt. Wir freuen uns auf Bewerbungen von allen interessierten Personen, denn Ihr Potenzial zählt für uns!
Ihr Kontakt
Vitesco Technologies GmbH
Sylwia Kocenda
Thesis - Optimization of Graph Neural Networks for Product related data (d/f/m) Arbeitgeber: Vitesco Technologies
Schaeffler ist ein dynamisches globales Technologieunternehmen, das für seine unternehmerische Denkweise und lange Geschichte in privater Hand bekannt ist. Als Partner der großen Automobilhersteller sowie wichtiger Akteure in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Industrie bieten wir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Wir fördern eine Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Inklusion aktiv unterstützt, und schätzen alle Ideen und Perspektiven, um Kreativität und Innovation zu inspirieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Thesis - Optimization of Graph Neural Networks for Product related data (d/f/m) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Vitesco Technologies bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Vitesco Technologies für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Thesis - Optimization of Graph Neural Networks for Product related data (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Vitesco Technologies definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Vitesco Technologies durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vitesco Technologies vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Vitesco Technologies möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
