Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d)
Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d)

Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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vitolo

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für die Versicherungsbranche.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Insurtech mit Fokus auf operative Exzellenz.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in einem dynamischen Team in Berlin.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Um unser Ziel zu unterstützen, das Versicherungserlebnis der Zukunft zu gestalten und operative Exzellenz voranzutreiben, erweitern wir unser Strategic Operations Team. Wir suchen daher einen Senior Operations Data Analyst (m/w/d), der in Vollzeit in Berlin tätig ist. Diese Position ist hybrid mit einem primären Arbeitsort in unserem Büro in der Chausseestraße in Berlin.

Ihre Rolle im Team

Als Senior Operations Data Analyst sind Sie verantwortlich für unsere operative Datenlandschaft und verwandeln komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse, die einen echten Geschäftswert schaffen. Sie arbeiten eng mit unserem Data Platform Team und unserem Business Intelligence Lead zusammen, um Daten aus verschiedenen Bereichen wie Schadensfällen, Kundenservice, Verlustquoten, Mitarbeiterleistung und Kundenzufriedenheit zu analysieren und zu interpretieren – dies ermöglicht datengestützte Entscheidungen und kontinuierliche betriebliche Verbesserungen.

Wesentliche Verantwortlichkeiten umfassen:

  • Eigentum an Operations-Daten
    • Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Genauigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit von operativen Daten, Berichten und Erkenntnissen.
    • Analysieren Sie Daten aus mehreren Quellen (z. B. Schadensfälle, Kundenservice, operative Leistung), um Trends, Risiken und Verbesserungschancen aufzudecken.
    • Entwickeln und pflegen Sie Dashboards und Berichte zur Überwachung von KPIs wie Verlustquoten, Servicequalität und Kundenzufriedenheit.
    • Liefern Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder und unterstützen Sie Ad-hoc-Analysen für Operations und Management.
  • Fortschritt unseres Operations-Datenmodells
    • Identifizieren Sie Anomalien, Ineffizienzen und Prozessverbesserungsmöglichkeiten durch tiefgehende Datenanalysen.
    • Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in präzise Datenbedürfnisse und helfen Sie, die Roadmap für Operations-Daten zu gestalten.
    • Arbeiten Sie eng mit dem Data Platform Team zusammen, um Datenintegrität, Skalierbarkeit und Ausrichtung an den Geschäftsprioritäten sicherzustellen.
  • Strategische Operations-Datenprojekte
    • Liefern Sie der Führungsebene datengestützte Erkenntnisse zu Themen mit hoher Auswirkung (z. B. Kundensegmentierung, CSAT-Analyse, Leistungsoptimierung).
    • Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für das Management bei kritischen Geschäftsfragen und nutzen Sie Daten, um strategische Entscheidungen zu leiten.
    • Leiten Sie funktionsübergreifende analytische Initiativen, wie z. B. die Integration neuer Märkte in unsere Berichterstattung oder die Unterstützung von Preis- und Produktanalysen für neue Versicherungsprodukte.

Ihr Profil

Must-have

  • Abschluss (Bachelor oder Master) oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Analyse operativer Daten, idealerweise in einem B2C-Umfeld.
  • Starke Fähigkeiten in SQL und BI-Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau).
  • Nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von Daten und Kennzahlen zur Verbesserung der Unternehmensleistung.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Optimierung von Datenmodellen.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice-to-have

  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Führungskräften oder C-Level-Stakeholdern bei strategischen, datengestützten Entscheidungen.
  • Kenntnisse über Insurtech- oder Fintech-Datenumgebungen.

Warum getolo?

Gehalt & Urlaub

  • Attraktives Festgehalt.
  • Start mit 28 Urlaubstagen, mit einer Erhöhung alle zwei Jahre (maximal 30 Tage). Feiertage am 24. und 31. Dezember.

Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d) Arbeitgeber: vitolo

getolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem attraktiven Gehalt, großzügigen Urlaubstagen und der Möglichkeit zur hybriden Arbeit fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich Datenanalyse. Hier haben Sie die Chance, an der Gestaltung der Versicherungslandschaft der Zukunft mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen.
vitolo

Kontaktperson:

vitolo HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast, um echte Ergebnisse zu erzielen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und das Team informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Operations Data Analyst - German Speaker (f/m/d)

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
SQL
BI-Tools (z.B. Metabase, Looker, Tableau)
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Datenmodellierung
Problemlösungsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Vertrautheit mit B2C-Umgebungen
Fließendes Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einbringen.

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job als Senior Operations Data Analyst zusammenhängen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei vitolo vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du als Senior Operations Data Analyst arbeiten wirst, solltest du deine SQL- und BI-Kenntnisse auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Datenanalyse und Insights präsentieren

Übe, wie du komplexe Daten in klare, umsetzbare Insights übersetzen kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du zeigst, wie du Daten analysierst und welche Entscheidungen du daraus ableitest – das wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.

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Standort: Berlin
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