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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze datenbasierte Entscheidungen im Personalbereich und entwickle HR-Datenlandschaft weiter.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf People Analytics und HR-Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Teilzeitstelle, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für Studierende, praktische Erfahrungen im HR-Bereich zu sammeln.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Personalmanagements mit datenbasierten Insights.
- Gewünschte Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, analytische Fähigkeiten und HR-Datenkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3000 - 4000 € pro Monat.
In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, fundierte Entscheidungen im Personalbereich durch datenbasierte Analysen zu unterstützen. Sie schaffen Transparenz über unsere Workforce und entwickeln unsere HR-Datenlandschaft in Deutschland aktiv weiter.
Aufgaben:
- Erstellung und Weiterentwicklung von HR-Reports und Kennzahlen für Management und HR
- Analyse von Workforce-Daten zur Identifikation von Trends und Auffälligkeiten (z. B. Fluktuation, Recruiting)
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und klaren KPI-Definitionen
- Mitwirkung beim Aufbau von standardisierten Reportingstrukturen und Dashboards
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von HR-IT-Systemen
- Mitarbeit an ESG-/ESRS-relevanten HR-Kennzahlen und Reportings
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für HR und Management
Anforderungen:
- Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste relevante Erfahrung im Bereich HR, People Analytics oder Controlling
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für Zusammenhänge
- Erfahrung im Umgang mit HR-Daten, Reporting und Kennzahlen
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse, mind. C1-Level
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise erste Erfahrung mit HR IT Systemen (z. B. SAP SuccessFactors, P&I Loga) und BI-Tools (z. B. Power BI)
- Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Datenaffinität
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten
- Freude an der Mitgestaltung und dem Aufbau von neuen Strukturen in einem dynamischen Umfeld
- Erfahrung im Gesundheitswesen von Vorteil
People Analytics & HR Data Specialist Deutschland / Teilzeit (20h/Woche) Arbeitgeber: VITREA Deutschland
Kontaktperson:
VITREA Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: People Analytics & HR Data Specialist Deutschland / Teilzeit (20h/Woche)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der HR- und People Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Rolle des People Analytics & HR Data Specialist. Ein direktes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich People Analytics und bereite Beispiele vor, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: People Analytics & HR Data Specialist Deutschland / Teilzeit (20h/Woche)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als People Analytics & HR Data Specialist brennst.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du eine strukturierte Arbeitsweise hast!
Betone deine Datenaffinität: Da es in dieser Rolle um Datenanalyse geht, solltest du deine Erfahrungen mit HR-Daten und Reporting hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VITREA Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als People Analytics & HR Data Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen HR, Datenanalyse und Reporting zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du analytische Fähigkeiten oder Erfahrungen mit HR-Daten erfolgreich eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich darzustellen.
✨Zeige deine Datenaffinität
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Excel, BI-Tools oder HR-IT-Systemen zu sprechen. Wenn du bereits mit Tools wie Power BI oder SAP SuccessFactors gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen und erkläre, wie du sie zur Verbesserung von HR-Prozessen genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im HR-Bereich oder zur Datenstrategie des Unternehmens sind immer gut!