Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Modelle und algorithmische Handelsstrategien im Energiemarkt.
- Unternehmen: Vitus Commodities, ein dynamisches Unternehmen im Handel mit Energie und Rohstoffen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem multidisziplinären Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit innovativen quantitativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Vitus Commodities handelt aktiv mit Strom- und Erdgasverträgen auf globalen Märkten. Im Rahmen unseres wachsenden und expandierenden Handelsteams suchen wir einen Quantitativen Forscher & Entwickler, der eng mit Händlern an der Entwicklung, dem Testen und der Verbesserung quantitativer Modelle und algorithmischer Handelsstrategien in den Rohstofffutures-Märkten arbeitet, mit einem starken Fokus auf Energiemärkte. Die Rolle ist handelsorientiert und kombiniert quantitative Analyse, Backtesting und Finanzmarktanalyse.
Hauptverantwortlichkeiten
- Einrichten und Arbeiten mit Rahmenbedingungen für Datenverarbeitung und Backtesting
- Testen und Validieren quantitativer Modelle und Handelscodes
- Analysieren großer finanzieller Datensätze, einschließlich Marktdaten und Limit-Orderbuchdaten
- Verbessern und Optimieren bestehender algorithmischer Handelsstrategien unter Verwendung von Backtesting-Ergebnissen
- Durchführen von Modelloptimierung und quantitativer Leistungsanalyse
- Verarbeiten von Daten mit modernen Datenflussansätzen, die für Backtesting und Analyse geeignet sind
- Durchführen von Finanzmarkanalysen zur Unterstützung von Handelsentscheidungen
- Arbeiten mit meteorologischen und numerischen Daten, die für Energiemärkte relevant sind
- Eng mit quantitativen Händlern an Handelsideen und Strategieentwicklung zusammenarbeiten
- Zusammenarbeit innerhalb eines multidisziplinären Teams von quantitativen Händlern und quantitativen Analysten
- Liefern umsetzbarer quantitativer Erkenntnisse, die direkt Handelsentscheidungen unterstützen
- Erstellen klarer Berichte und Dokumentationen von Modellen, Strategien und Ergebnissen
Qualifikationen
- Abschluss in Ökonometrie, Finanzmathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer quantitativen, datengestützten oder handelsbezogenen Rolle
- Starkes Verständnis der Finanzmärkte
- Praktische Erfahrung mit Backtesting, Modelltests und Modelloptimierung
- Kenntnisse in Python oder R (mindestens eines ist erforderlich)
- Fähigkeit, effizienten, optimierten und testbaren Code zu schreiben
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Fähigkeit, Analysen und Ergebnisse klar zu dokumentieren und strukturierte Berichte zu erstellen
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, quantitative Analysen und Ergebnisse klar zu dokumentieren und zu erklären
- Engagement für die Arbeit in einer strukturierten quantitativen Umgebung, mit Fokus auf reproduzierbare Forschung, Codequalität und klare Dokumentation
- Fließend in Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung in den Energiemarkt-Futures-Märkten (Strom, Gas, Öl) und/oder intraday Strommärkten
- Exposition gegenüber Limit-Orderbuchdaten
- Erfahrung im Umgang mit fundamentalen oder meteorologischen Daten
- Hintergrund in Physik oder anderen modellintensiven Disziplinen
- Frühere Erfahrung in der Entwicklung von Handelsstrategien in Aktien oder anderen Anlageklassen
Wenn Sie leidenschaftlich an der Energiesektor interessiert sind und die Fähigkeiten und Erfahrungen haben, die wir suchen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Quantitative Researcher & Developer Arbeitgeber: Vitus Commodities
Vitus Capital AG bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Als Teil eines dynamischen Unternehmens im Energiesektor profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Buchhaltung zu sammeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten ein unterstützendes Umfeld, das Vielfalt und unterschiedliche Hintergründe schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Researcher & Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vitus Commodities zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Researcher & Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Quantitative Researcher & Developer bei Vitus Commodities gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vitus Commodities vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vitus Commodities entscheidend sein!
