Product Lead

Wir suchen einen Product Lead mit echtem technischem Tiefgang und einer AI-first Arbeitsweise. Sie werden ein Produktbereich von Anfang bis Ende verantworten: Probleme finden, Lösungen gestalten, von 0 auf 1 bringen und von dort aus wachsen.

Sie verstehen Architektur, haben Code geschrieben, wissen, wie Datenbanken funktionieren, und sprechen fließend Ingenieurwesen. Ihre Hauptaufgabe ist das Produkt. Die technische Tiefe ermöglicht es Ihnen, schneller zu arbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen.

AI ist kein Feature, das wir hinzufügen. Es ist, wie wir arbeiten und wie wir bauen. Erwarten Sie ungefähr 70 % Produkt und 30 % Engineering, mit voller Verantwortung für die Ergebnisse.

Ihre Mission

• Produktstrategie: Setzen Sie die Vision, Strategie und Roadmap für Ihren Bereich. Entscheiden Sie, was gebaut werden soll, warum und wie der Erfolg gemessen wird.
• 0-zu-1 Lieferung: Nehmen Sie neue Produkte und Funktionen von der Problemerkennung bis zur Einführung und Iteration.
• Entdeckung und Validierung: Arbeiten Sie direkt mit Benutzern und Daten, um echte Probleme zu verstehen, nicht angenommene. Führen Sie Interviews, Usability-Tests und Experimente durch, bevor Sie sich zum Bau verpflichten.
• Metriken und Ergebnisse: Definieren, instrumentieren und verfolgen Sie die KPIs für Ihren Bereich. Nutzen Sie Produktanalysen, um Reibungen zu finden, die Arbeiten mit dem höchsten Einfluss zu priorisieren und das, was nicht funktioniert, abzubrechen.
• Engineering-Partnerschaft: Verstehen Sie architektonische Kompromisse, überprüfen Sie technische Ansätze und beseitigen Sie Entscheidungsblockaden. Schreiben Sie Spezifikationen, die Ingenieure tatsächlich lesen möchten: klar, technisch und meinungsstark.
• AI und Automatisierung: Finden Sie heraus, wo LLMs und Agenten echten Produktwert schaffen, bauen Sie den Fall und liefern Sie ihn aus.
• Schnelles Prototyping: Validieren Sie Ideen mit AI-Tools (Claude, Cursor, Copilot, Agenten), Skripten, No-Code oder was auch immer Sie am schnellsten zur Antwort bringt.
• Praktische Arbeit: Schreiben Sie Abfragen, tauchen Sie in Datenpipelines ein, erstellen Sie Prototypen und öffnen Sie einen PR, wenn es sinnvoll ist.
• Priorisierung: Balancieren Sie Benutzerimpact, Geschäftswert, Aufwand und regulatorische Einschränkungen und arbeiten Sie eng mit Engineering, Design, Analytics und Geschäftsinhabern zusammen, um kontinuierlich zu liefern.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder in der Produktentwicklung mit starkem technischem Engagement und einer Erfolgsbilanz bei der Einführung von Produkten von 0 bis zur Nutzung durch echte Benutzer.
• AI-native: Sie nutzen täglich LLMs, Vibe-Coding und Agenten und haben LLMs oder agentische KI auf echte Produkte angewendet.
• Stark in Python oder einer ähnlichen Sprache, genug, um selbst Dinge zu bauen. Sicher im Umgang mit SQL, Git, Datenbanken und der Bewertung von Systemarchitekturen.
• Fließend in Produktanalytik und Forschung: Sie definieren Metriken, lesen Daten selbst und validieren durch Interviews, Usability-Tests und Experimente.
• Starkes Verständnis von UX. Sie können einen komplexen Ablauf einfach gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Design und Engineering in einem agilen Umfeld.
• Klarer Kommunikator in Englisch und selbstgesteuert. Sie können technische Entscheidungen nicht-technischen Personen erklären, schreiben Spezifikationen, die Ingenieure respektieren, und warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was wichtig ist.

Nice to Have

• Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung im Fintech oder einer anderen regulierten Branche.
• Hintergrund in einem frühen Startup.
• Praktische Erfahrung in der LLM-Orchestrierung oder Prompt Engineering.
• Hintergrund in Software Engineering, QA oder Produktanalytik.

Warum Vivid beitreten?

Wir haben ein hybrides Modell in unseren Büros in Limassol und Berlin oder vollständig remote außerhalb der Büros. Wir unterstützen die Umsiedlung nach Zypern (Visum, Paket), wenn nötig.

AI-first Kultur – wir nutzen es jeden Tag, reden nicht nur darüber. Lern- und Entwicklungsetat zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums. Vollständig bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub. Sportvergütung. Echte Wachstumsperspektiven, erhebliche Verantwortung und die Möglichkeit, vom ersten Tag an einen sofortigen Einfluss zu haben.

Vergütungsbereich

Die endgültige Vergütung wird individuell festgelegt, basierend auf Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und dem Umfang der Rolle, bewertet anhand objektiver, geschlechtsneutraler Kriterien.

Über Vivid

Bei Vivid haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen und Einzelpersonen ihr Geld in ganz Europa verwalten. Für Unternehmen entwickeln wir Tools, die tatsächlich einen Unterschied machen: Multi-IBAN-Konten, hochverzinsliche Ersparnisse, Cashback für Unternehmen, Teamkarten und Buchhaltungsintegrationen, die echte Zeit sparen – alles an einem Ort. Und für Einzelpersonen bieten wir eine einfache Möglichkeit, ihr Vermögen zu verwalten und zu vermehren: Zugang zu globalen Aktien, ETFs und über 150 Kryptowährungen, Cashback und personalisierte Finanzanalysen.

Unsere Mission? Ihr Erfolg. Jeder verdient die Chance, seine Finanzen erblühen zu sehen, und wir setzen uns dafür ein, unsere Kunden zu befähigen, dies zu verwirklichen.

Gegründet 2019 in Berlin von Alexander Emeshev und Artem Iamanov, hat sich Vivid schnell zu einer der besten Finanzplattformen Deutschlands für KMUs und Privatkonten entwickelt. Seitdem sind wir schnell in ganz Europa gewachsen und haben das Vertrauen von über 500.000 Kunden gewonnen – und mit über 200 Millionen Euro gesammelt und einer Bewertung von 775 Millionen Euro stehen wir erst am Anfang.

Wir bauen Vivid als eine AI-native Organisation auf – in jeder Funktion, von Produkt über Compliance bis hin zu Betrieb. Automatisierung übernimmt einen wachsenden Teil der täglichen Ausführung. Für uns bedeutet dies, dass unsere Teams sich auf Architektur, Strategie und Entscheidungen mit hohem Einfluss konzentrieren können. Dies verändert, wie wir arbeiten: weniger manuelle Ausführung, mehr Eigenverantwortung beim Aufbau skalierbarer Systeme. Wir möchten helfen, zu definieren, wie AI-native in einem regulierten Finanzumfeld aussieht – und wir suchen Menschen, die diese Zukunft mit uns gestalten möchten.