Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Algorithmen für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: VivoSense, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Gesundheitstechnologien.
- Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Zugang zur Unternehmensführung und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entwickeln und implementieren Sie Datenalgorithmen und maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Signalverarbeitung, Anomalieerkennung, Klassifikation und Vorhersage unter Verwendung biometrischer Daten. Nutzen Sie fortgeschrittene Prinzipien der Signalverarbeitung und mathematischen Modellierung, um Algorithmen zu erstellen und zu verbessern, die auf Anwendungen im Bereich Aktivitätsverfolgung und Schlafanalyse zugeschnitten sind. Reinigen und preprocessen Sie rohe physiologische Daten, um Rauschen, Ausreißer und Fehler zu entfernen, indem Sie Filter-, Normalisierungs- und Merkmalsextraktionstechniken anwenden.
Qualifikationen:
- Master oder Ph.D. in einem Bereich, der mit Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Informatik, Bioinformatik oder biomedizinischer Technik zusammenhängt.
- Beherrschung von Techniken der Signalverarbeitung, einschließlich Filterung, Merkmalsextraktion und Zeitreihenanalyse.
- Starkes Verständnis der Programmierung mit fließenden Kenntnissen in Python und Datenmanipulationsbibliotheken, mit 3 bis 7 Jahren Erfahrung.
Unbegrenzter PTO mit genehmigten Aktienoptionen und jährlichem Bonus. Gesundheitsversorgung, Augenheilkunde, Zahnmedizin, Lebensversicherung und berufliche Weiterbildung. 401K mit Safe Harbor-Arbeitgeberbeitrag, Remote-Arbeit und flexiblen Arbeitszeiten. VivoSense ist ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen, das sich auf digitale Gesundheitstechnologien spezialisiert hat, einschließlich tragbarer Sensoren und verbundener Überwachungswerkzeuge. Als kleines Unternehmen bieten sie direkten Zugang zur Unternehmensführung und ein dynamisches Umfeld mit einem Fokus auf rigoröse wissenschaftliche und analytische Expertise.
Senior Algorithm Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Vivosense
VivoSense ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit unbegrenztem Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Gesundheitsleistungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen. Die enge Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung und die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich digitale Gesundheit mitzuwirken, machen VivoSense zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Algorithm Engineer (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vivosense zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Algorithm Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Algorithm Engineer (Fully Remote) bei Vivosense gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vivosense vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vivosense entscheidend sein!
