Business Insights Lead

Business Insights Lead

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Viz.ai

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Gesundheitsdaten und entwickle umsetzbare Erkenntnisse für den Geschäftserfolg.
  • Unternehmen: Viz.ai, führend in KI-gestützten Pflegepfaden im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich; Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

About Viz. ai

Viz. ai is the leader in building and deploying AI‑powered Care Pathways and helping doctors do their work.

The Viz Platform is deployed in 2,000 hospitals across the United States and trusted by many of the leading life sciences companies.

The platform uniquely combines real‑time, multimodal clinical data with deep clinician engagement to detect disease earlier, coordinate care teams, and help ensure patients receive the right treatment faster.

Viz. ai was the first company to be awarded CMS reimbursement for AI and is ranked the #1 Healthcare AI Platform by hospitals and health systems in the Black Book Research survey.

For more information, visit Viz. ai.

The Role

We are seeking a

Business Insights Lead with a passion for turning complex healthcare data into meaningful, actionable insights. In this role, you will own the analysis, reporting, and interpretation of data that drives client success, demonstrates product value, and informs operational and strategic decisions across Viz. ai Life Science’s business.

You will collaborate closely with cross‑functional teams—including Life Science’s Account Management, Product, Clinical, Strategy & Operations—to develop high‑impact analytics, dashboards, and narratives that illuminate how Viz. ai solutions deliver value in real‑world settings.

This is a highly visible, analytical, and storytelling‑focused role—ideal for someone who thrives at the intersection of data, business, and healthcare innovation.

Key Responsibilities

  • Lead the end‑to‑end analytics lifecycle, from data requirement definition and to insight delivery.
  • Develop dashboards and reports to monitor KPIs, operational performance, and clinical or client outcomes using Viz. ai’s proprietary multimodal data.
  • Analyze large, complex datasets to identify trends, opportunities, and performance drivers that inform business and client strategies.
  • Create client‑ready analyses and visualizations that communicate technical findings in a clear, actionable, and engaging manner.
  • Partner with business, clinical and product stakeholders to define data requirements, validate data accuracy, and ensure consistent data governance.
  • Conduct impact and value analyses that demonstrate the impact of Viz. ai solutions.
  • Support strategic initiatives by providing data‑driven perspectives and recommendations.
  • Design and deliver insightful presentations and narratives (Power Point, dashboards, visual reports) that translate analytics into decision‑making tools for internal and external audiences.
  • Continuously improve analytical processes, identify inefficiencies, and recommend data‑backed solutions to optimize performance.

Required Qualifications

  • Bachelor’s degree in Data Analytics, Statistics, Economics, Computer Science, Public Health, or a related field.
  • 2–5 years of experience as a Data Analyst, Business Analyst, or in a related analytical role.
  • Strong proficiency in data analysis tools and data visualization tools such as Tableau, Power BI, or Looker.
  • Demonstrated ability to translate complex data into actionable insights for technical and non‑technical stakeholders.
  • Excellent communication, top‑down data storytelling, and problem‑solving skills.
  • Experience working with healthcare datasets (e. g., claims, EHR/EMR, clinical or operational data).

Preferred Qualifications

  • Understanding of healthcare operations, clinical workflows, and the life sciences ecosystem.
  • Experience supporting life sciences organizations through data analytics or performance measurement.
  • Familiarity with data governance, data quality assurance, and best practices in healthcare data management.
  • AI Native: You treat AI as a core part of your workflow, using tools like Chat GPT to enhance productivity and output.

What Success Looks Like

  • You are the go‑to expert for data insights that drive client satisfaction and internal decision‑making.
  • Your analyses and visualizations help demonstrate Viz. ai’s value to clients and leadership.
  • You proactively identify trends and opportunities that lead to measurable business impact.

Why should you join us?

  • If you are looking to make an impact, we are mission‑driven and are making a difference in peoples’ lives every day.
  • If you want to be a part of an amazing team, our people are the heart of everything we do.
  • If you are a self‑starter and naturally motivated, our work is driven by curiosity, innovation and team collaboration which allows us to leverage our skills immeasurably.

We are a remote‑first company across the U. S. and EU, with a team in Tel Aviv operating in a flexible hybrid model, conveniently located near a train line.

Viz. ai is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits.

The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided.

In the U.

S., Viz offers competitive benefits, including medical, dental, vision, 401(k), generous vacation, and additional benefits to full‑time employees.

Viz. ai is an Equal Opportunity Employer and considers applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, orientation, national origin, age, disability, genetics, or any other basis prohibited by federal, state, or local law.

Employees in Israel are offered a comprehensive benefits package, including, among others: dental insurance, performance‑based bonuses, a Cibus meal allowance, meals at the office, and more.

If you’re applying for a position in San Francisco, please review the San Francisco Fair Chance Ordinance guidelines applicable in your area.

Compensation

  • $105K – $150K • Offers Equity • Offers Bonus • Multiple Ranges
  • #J-18808-Ljbffr

Business Insights Lead Arbeitgeber: Viz.ai

Viz.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine mission-driven Kultur auszeichnet und täglich einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen hat. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und einem engagierten Team in Tel Aviv bietet Viz.ai nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld, das von Neugier und Teamarbeit geprägt ist.

Viz.ai

Kontaktdaten:

Viz.ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Business Insights Lead erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Viz.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Insights Lead mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Tableau
Power BI
Looker
Kommunikationsfähigkeiten
Datenstorytelling

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Insights Lead bei Viz.ai gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Viz.ai vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Viz.ai entscheidend sein!