Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle innovative Datenprodukte für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: VNG Handel & Vertrieb – ein innovativer Akteur in der Energiebranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Bonusregelungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Energiewende und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Bei VNG Handel & Vertrieb ist der
- Name
Programm: Von Leipzig aus sind wir als Großhändler sowie als Energiedienstleister im In- und Ausland tätig.
Wir beliefern Industrie- und Handelsunternehmen, Stadtwerke sowie Weiterverteiler und bieten energienahe Dienstleistungen an.
Als Spezialist mit agilen Prozessen, innovativen Konzepten und engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir die Weiterentwicklung gasbasierter Energielösungen aktiv mit.
Zugleich arbeiten wir an der Dekarbonisierung des Energiesystems .
Wir sind überzeugt, dass auch in Zukunft neben Strom weiterhin gasförmige Energieträger gebraucht werden – etwa für Industrieprozesse, die Wärmeversorgung und als Flexibilitätsoption im Stromsystem.
Deshalb investieren wir gezielt in Biomethan und Wasserstoff und schaffen so Schritt für Schritt die Grundlage für den Hochlauf erneuerbarer und kohlenstoffarmer Gase in Deutschland und Europa.
Im Zuge einer neuen Position freuen wir uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt auf einen neuen Kollegen (m/w/d), der uns am Standort Leipzig als Data Engineer (m/w/d) unterstützt.
Die Stelle ist unbefristet .
Das sind Ihre Kernaufgaben
Daten sind für Sie mehr als nur Informationen?
Sie möchten moderne Datenplattformen gestalten, innovative Datenprodukte entwickeln und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen schaffen?
Dann werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft unserer Datenlandschaft aktiv mit.
- Sie entwickeln, betreiben und optimieren moderne Datenplattformen für Analyse-, Reporting- und datengetriebene Anwendungsfälle.
- Sie konzipieren und implementieren leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Datenverarbeitung.
- Sie entwickeln hochwertige Datenprodukte und schaffen damit die Grundlage für einen Data Marketplace sowie Self-Service-Analysen.
- Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Strukturen sowie Schnittstellen und APIs.
- Sie stellen Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance und eine nachvollziehbare Datenhistorie sicher.
- Sie automatisieren und standardisieren Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse innerhalb der Datenplattform.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern zusammen und übersetzen fachliche Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen.
- Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Nutzung moderner BI- und Self-Service-Lösungen.
- Sie beobachten neue Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, Data Governance, Realtime-Verarbeitung und Business Intelligence und bringen diese aktiv in die Weiterentwicklung der Plattform ein.
- Diese Voraussetzungen sollten Sie mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Alternativ verfügen Sie über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenplattformen, Business Intelligence oder datengetriebener Software- und Plattformentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen wünschenswert
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, etc.)
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitätsmanagement und Metadatenmanagement.
- Erfahrung mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI-Know-how im Umgang mit Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
- Analytische und strukturierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften pragmatisch weiterzuentwickeln
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine selbstständige Arbeitsweise.
- Das bieten wir
- Mitwirken und Gestalten an der Zukunft der Energiebranche
- Umfangreiche Einarbeitung durch einen erfahrene/n Kollegen/in
- Gleitzeit mit 38-Stunden Woche, Flexible Teilzeitregelungen
- Flexible Homeoffice-Nutzung
- 13 Monatsgehälter, attraktive Bonus-Regelung, Beteiligung der Mitarbeitenden am Unternehmenserfolg, Jubiläumsgelder
- Einbringungsmöglichkeit von Gehaltsbestandteilen in ein Zeitwertkonto für Freistellungen (z. B. Sabbatical oder Vorruhestandsfreistellung)
- 30 Tage Urlaub, Freistellung am 24. und 31.12. sowie anlassbezogene Freistellungen und Brückentageregelung
- Erweiterte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und bei Kind-Krank
- Betriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement, Sport- und Massageangebote, Nutzung des PME-Familienservice
- Arbeitsplatzbezogene Dienstwagenregelung, Job-Ticket
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Individuelles Benefit-Budget (Gutscheinkarten, Kita-Zuschüsse, Urlaubsgelder, Internet-Pauschale)
Gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Wir fördern Vielfalt und Gleichstellung und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Interessenten – unabhängig von Nationalität, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion/ Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung.
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher beruflicher Qualifikation und persönlicher Eignung besonders berücksichtigt.
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Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VNG Handel und Vertrieb GmbH
VNG Handel & Vertrieb bietet Ihnen als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, aktiv an der Zukunft der Energiebranche mitzuarbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell, umfangreichen Einarbeitungsprogrammen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld in Leipzig. Profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie 30 Tagen Urlaub, einer betrieblichen Altersvorsorge und individuellen Benefits, während Sie Teil eines engagierten Teams werden, das die Dekarbonisierung des Energiesystems vorantreibt.
Kontaktdaten:
VNG Handel und Vertrieb GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VNG Handel und Vertrieb GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei VNG Handel und Vertrieb GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VNG Handel und Vertrieb GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VNG Handel und Vertrieb GmbH entscheidend sein!
