Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Products und strukturiere Daten für Dashboards und AI-Anwendungen.
- Unternehmen: Familiengegründetes Medienunternehmen mit Fokus auf Wachstum und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit einem herzlichen Team und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI‑nutzbaren Data Products.
Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten.
- Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden.
- Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen.
- Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag.
- Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen.
- Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen.
- Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
- Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).
Das bringst du mit:
- Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI‑nahe Systeme umgesetzt.
- Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
- Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
- Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
- Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
- Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
- Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus – aber kein Muss.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Darauf kannst du dich freuen:
- Attraktive Vergütung
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Freizeitraum
- Gesundheitsmaßnahmen
- Gute Verkehrsanbindung
- Herzliche Teamatmosphäre
- Hundefreundlich
- Individuelles Onboarding
- Interne Weiterbildungsakademie
- Mitarbeiterrabatte
- Parkplatz
- Tischtennisplatte
- Vermögenswirksame Leistungen
- Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
- Kurze Entscheidungswege
Data Product & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Vnr Group
Die VNR Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine herzliche Teamatmosphäre und flache Hierarchien fördert. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und einem ergonomischen Arbeitsplatz in Bonn, ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln und aktiv an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering und AI zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und zeige dein Interesse an der VNR Group.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Kenntnisse und sei bereit, deine Erfahrungen mit Data Engineering und AI-Systemen zu teilen. Wir wollen sehen, dass du die Herausforderungen meistern kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Ideen hast, wie wir unsere Datenprodukte verbessern können, bring sie ein. Zeige uns, dass du nicht nur umsetzt, sondern auch kreativ denkst und Lösungen aktiv mitgestaltest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Engineering oder AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vnr Group vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und AI vertraut. Informiere dich über die spezifischen Tools, die das Unternehmen nutzt, wie SQL, Python und moderne AI Coding Assistants. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -strukturierung zeigen. Erkläre, wie du komplexe Datenstrukturen vereinfacht und für Dashboards oder APIs nutzbar gemacht hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, technische Themen verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Im Interview kannst du so zeigen, dass du nicht nur ein technisches Verständnis hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und den von dir verwendeten Tools. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern. Zeige, dass du pragmatisch und lösungsorientiert arbeitest, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einbringst.
