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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Products und strukturiere Daten für AI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: VNR Group, ein innovatives Medienunternehmen mit über 500 Produkten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und herzliche Teamatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter.
Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten.
- Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden.
- Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen.
- Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag.
- Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen.
- Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen.
- Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).
Das bringst du mit:
- Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt.
- Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
- Gute SQL und Python-Kenntnisse.
- Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
- Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
- Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
- Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Erfahrung mit modernen Data Stacks, Cloud Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus – aber kein Muss.
Darauf kannst du dich freuen:
- Attraktive Vergütung
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Freizeitraum
- Gesundheitsmaßnahmen
- Gute Verkehrsanbindung
- Herzliche Teamatmosphäre
- Hundefreundlich
- Individuelles Onboarding
- Internal Weiterbildungsakademie
- Mitarbeiterrabatte
- Parkplatz
- Tischtennisplatte
- Vermögenswirksame Leistungen
- Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung
- Kurze Entscheidungswege
Klingt das spannend für dich? Dann schick uns deinen Lebenslauf sowie vorliegende Zeugnisse und verstärke uns schon bald als Data Product & AI Engineer (m/w/d). Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei dir!
Data Product & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VNR Verlag für die Deutsche Wirtschaft AG
Kontaktperson:
VNR Verlag für die Deutsche Wirtschaft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Product & AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen und Themen in deinem Bereich recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, Probleme strukturiert zu lösen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für moderne Technologien und AI! Teile Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Product & AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle als Data Product & AI Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen in der Stellenbeschreibung übereinstimmen.
Motivationsschreiben nicht vergessen: Schreibe ein kurzes, aber prägnantes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei uns arbeiten möchtest. Zeig uns deine Begeisterung für datengetriebene Lösungen und moderne Technologien!
Belege deine Fähigkeiten: Wenn du bereits Projekte im Bereich Data Engineering oder AI umgesetzt hast, erwähne diese konkret. Zeige uns, wie du komplexe Datenstrukturen modelliert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell von uns hörst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VNR Verlag für die Deutsche Wirtschaft AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenprodukten und -modellen vertraut, die das Unternehmen entwickelt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data Engineering und Analytics Engineering in die Diskussion einbringen kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die zeigen, wie du komplexe Datenstrukturen modelliert und Probleme strukturiert gelöst hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Technische Neugier zeigen
Sei bereit, über moderne AI-Workflows und Coding Assistants zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch, wie du sie pragmatisch in deinem Entwicklungsalltag einsetzen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Themen verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren.