Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Products und strukturiere Daten für Dashboards und AI-Anwendungen.
- Unternehmen: VNR Group, ein innovatives Medienunternehmen mit über 500 Produkten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ergonomische Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten mit einem herzlichen Team und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und modernen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die VNR Group ist ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation. Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter.
Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für Dashboards, APIs und AI-Anwendungen nutzbar werden.
Wir suchen keine reine "Buzzword"-Rolle und auch keinen klassischen Konzern-Architekten. Uns ist wichtiger, dass du Probleme strukturiert lösen kannst, technisch neugierig bist und moderne Entwicklung pragmatisch einsetzen kannst.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten.
- Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden.
- Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen.
- Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag.
- Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen.
- Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen.
- Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
- Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).
Das bringst du mit:
- Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt.
- Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
- Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
- Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
- Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
- Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
- Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus – aber kein Muss.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Darauf kannst du dich freuen:
- Attraktive Vergütung.
- Ergonomische Arbeitsplätze.
- Flache Hierarchien.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Freizeitraum.
- Gesundheitsmaßnahmen.
- Gute Verkehrsanbindung.
- Herzliche Teamatmosphäre.
- Hundefreundlich.
- Individuelles Onboarding.
- Interne Weiterbildungsakademie.
- Mitarbeiterrabatte.
- Parkplatz.
- Tischtennisplatte.
- Vermögenswirksame Leistungen.
- Zusätzliches Monatsgehalt für Weiterbildung.
- Kurze Entscheidungswege.
Klingt das spannend für dich? Dann schick uns deinen Lebenslauf sowie vorliegende Zeugnisse und verstärke uns schon bald als Data Product & AI Engineer (m/w/d). Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei dir!
Data Product & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VNR
Die VNR Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der du als Data Product & AI Engineer (m/w/d) aktiv an der Entwicklung moderner Datenprodukte mitwirken kannst. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einer herzlichen Teamatmosphäre fördern wir nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung durch interne Schulungen, sondern bieten auch zahlreiche Benefits wie ergonomische Arbeitsplätze und Gesundheitsmaßnahmen. Unser Standort in Bonn ermöglicht dir zudem eine gute Verkehrsanbindung und die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, was die Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VNR zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product & AI Engineer (m/w/d) bei VNR gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VNR vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VNR entscheidend sein!
