Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data- und AI-Governance mit innovativen Frameworks und Standards.
- Unternehmen: Voestalpine High Performance Metals, ein führendes Unternehmen in der Metallindustrie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsangebote und jährliche Erfolgsprämie.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Innovation und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Data Governance und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für die Data- & AI-Governance durch Entwicklung und Umsetzung von Governance-Frameworks, Richtlinien, Standards und KPIs über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus sowie Etablierung klarer Data-Ownership- und Stewardship-Strukturen zur Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz, Compliance und nachhaltiger Wertschöpfung aus Daten.
- Aufbau und Steuerung eines ganzheitlichen AI‑Governance‑Frameworks für KI‑Use‑Cases und Modelle einschließlich Ownership, Risikomanagement, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
- Sicherstellung der Compliance von Daten‑ und KI‑Lösungen mit regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act), Datenschutz‑, IT‑Sicherheits‑ und Architekturvorgaben.
- Verantwortung für das Data-&-AI-Demand-Management von der Bewertung und Priorisierung bis zur erfolgreichen Umsetzung von Initiativen in Abstimmung mit Fachbereichen, Architekt:innen und Governance‑Gremien.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Information Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Governance, AI Governance oder Enterprise Data Management.
- Fundierte Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, DSGVO und Data Act.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Governance-, Prozess- und Portfoliomanagement sowie Stakeholder:in-Kommunikation.
- Sehr gute Kenntnisse von Cloud-, Data- und AI‑Plattformen, insbesondere Microsoft Azure, SAP/S/4HANA und CRM‑Datenlandschaften.
- Erfahrung mit Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Data Catalogs und Data Lineage sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) für die interne und externe Kommunikation.
Vergütung Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.445,95 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
Das bieten wir: Wir begleiten Sie bei der Einarbeitung, unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie regelmäßigen Austausch. Zusätzliche Benefits wie Einkaufsvergünstigungen, Gesundheitsangebote und eine jährliche Erfolgsprämie bei gutem Geschäftserfolg runden unser Angebot ab.
Arbeitsumfeld: Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen weltweit und arbeiten gemeinsam daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovation fördert.
Das sind wir: Die voestalpine High Performance Metals International GmbH mit Sitz in Wien fokussiert sich auf technologisch anspruchsvolle Produktsegmente. Sie zählt zu den Marktführern für Werkzeugstahl, Schnellarbeitsstahl, Sonderwerkstoffe sowie wertschöpfende Dienstleistungen wie Bearbeitung, Wärmebehandlung, PVD-Beschichtungen und 3D-Druck von Metallen. Durch enge Zusammenarbeit mit Konstrukteur:innen, Werkzeugmacher:innen und Werkzeuganwender:innen bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Komplettlösungen für ihre Kund:innen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Der Bereich besteht aus 3 Personen mit Sitz im DC-Tower Wien. Data AI Governance Lead stellt sicher, dass Daten- und KI-Initiativen sowohl regulatorisch konform als auch wertschöpfend umgesetzt werden.
Noch Fragen? Ansprechperson: Sandra Fröhlich +43 50304 15 73890 Fachbereich: Lukas Lang +43 50304 10 22348
Data & AI Governance Lead (m/w/d) Arbeitgeber: voestalpine
Die voestalpine Track Solutions Duisburg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld bietet, sondern auch ein motiviertes und freundliches Team, das die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem klaren Fokus auf kontinuierliche Verbesserung in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld, ist dies der ideale Ort für Vertriebsmitarbeiter im technischen Vertrieb, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einbringen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Governance Lead (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei voestalpine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Governance Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Governance Lead (m/w/d) bei voestalpine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei voestalpine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für voestalpine entscheidend sein!
