Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und nutze KI-Tools für effiziente Prozesse.
- Unternehmen: Vogel Communications Group – führender B2B-Dienstleister mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens mit einer positiven Fehlerkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Vogel Communications Group ist einer der führenden Dienstleister für B2B-Kommunikation im deutschsprachigen Raum.
Tag für Tag machen wir unsere Kunden erfolgreicher und verbessern kontinuierlich unsere Angebote und Dienstleistungen.
Eine Karriere bei Vogel Communications Group bietet Dir unzählige Möglichkeiten, diese Entwicklung mitzugestalten.
Eine offene Kommunikation mit positiver Fehlerkultur, flache Hierarchien und viel Teamgeist sowie eine ausgeprägte Kundenorientierung – das sind Unternehmenswerte, die wir bei VOGEL leben.
Für Ideen, die begeistern.
Für Veränderungen, die bewegen.
- Das Bekommst Du
- Gesundheitsmanagement
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungsangebote
- Firmenevents
- Kantine
- Mobile Office
- Jobrad
- Altersvorsorge
- Familienfreundliche Angebote
- Was Dich Bei Uns Erwartet
Wir suchen keine Tool-Bediener.
Wir suchen jemanden, der Daten versteht, KI als Werkzeug nutzt und weiß, was dahinter steckt.
KI verändert unsere Arbeitsweise, aber gute Lösungen entstehen weiterhin durch Verständnis, Erfahrung und kritisches Denken.
Du nutzt KI aktiv, um besser zu werden, nicht, um Verantwortung abzugeben.
Du weißt, wann ein Codegenerator oder Copilot hilft und wann er in die falsche Richtung führt.
Du hinterfragst Ergebnisse, erkennst Fehler und übernimmst Verantwortung für deine Lösungen.
Deine Rolle
Als Data Engineer (all genders) entwickelst du Datenlösungen, die unsere Systeme verbinden und aus Daten zuverlässige Informationen machen.
Du denkst Daten nicht isoliert, sondern als Teil größerer Zusammenhänge.
Dabei nutzt du moderne KI-Werkzeuge gezielt, um effizienter zu arbeiten, bessere Lösungen zu entwickeln und Prozesse weiterzuentwickeln.
Du bist jemand, der nicht nur fragt: „Funktioniert das?“, sondern auch: „Ist es die richtige Lösung?“
- Deine Aufgaben
- Datenstrecken zwischen Systemen konzipieren, entwickeln und betreiben
- ETL- und ELT-Prozesse entwickeln, optimieren und absichern
- Datenquellen analysieren und anbinden (z. B. ERP, CRM, APIs, Cloud-Systeme)
- Datenmodelle für Reporting, BI und operative Prozesse gestalten
- Fehler in Datenprozessen analysieren und nachhaltig beheben
- Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
- KI-Tools gezielt für Codegenerierung, Dokumentation und Analyse einsetzen
- Fachbereiche, BI und IT als technischer Ansprechpartner begleiten
- Was Dich Auszeichnet
- KI als Arbeitsmittel
Du nutzt LLMs, Copilots und KI-Tools gezielt, um schneller und besser zu arbeiten.
Gleichzeitig weißt du, wo KI unterstützt – und wo dein eigenes technisches Verständnis gefragt ist
Fachliches Urteilsvermögen
Du bewertest KI-generierten Code, Datenmodelle und Transformationen kritisch und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis.
Systemdenken
Du verstehst Datenflüsse als Teil größerer Prozesse und erkennst Zusammenhänge zwischen Technik, Fachlichkeit und Organisation.
Continuous Learning
Du bleibst neugierig und entwickelst dich weiter. KI und Technologien verändern sich schnell. Du lernst gezielt und mit Blick auf den praktischen Nutzen.
Wir sind toolagnostisch. Für uns zählt nicht das Tool, sondern dass du die Konzepte dahinter verstehst.
- Mögliche Technologien
- SQL / T-SQL
- Python
- REST APIs / JSON
- ETL-/ELT-Konzepte
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- SSIS
- Apache Ni Fi / Spark
- Git / CI/CD
- Power BI
- KI-Coding-Tools
- LLM-gestützte Dokumentation
- Prompt Engineering
- Was du mitbringst
- Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder Datenbankentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung
- Erfahrung mit Datenflüssen, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen
- Aktiver Umgang mit KI-Tools im Berufsalltag – nicht nur zum Ausprobieren
- Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu prüfen
- Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
- Eigenständige Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Fachbereichen
Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung absolut vertraulich.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Du musst kein KI-Spezialist sein. Wichtig ist, dass du KI sinnvoll einsetzt und ihre Grenzen kennst.
Du möchtest Teil eines dynamischen Teams werden und kannst Dir vorstellen mit Spaß und Initiative bei uns mitzuarbeiten?
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Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG
Die Vogel Event Solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsumgebung im Herzen von Würzburg bietet. Mit einem starken Teamgeist, flexiblen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, schaffen wir eine professionelle, aber lockere Atmosphäre, in der jeder die Chance hat, sich weiterzuentwickeln und an über 350 Business-Events jährlich teilzuhaben. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem modernen Gesundheitsmanagement und einer hauseigenen Kantine, die das Wohlbefinden am Arbeitsplatz fördern.
Kontaktdaten:
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Vogel Communications Group GmbH & Co. KG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Vogel Communications Group GmbH & Co. KG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Vogel Communications Group GmbH & Co. KG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vogel Communications Group GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
