Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und optimiere Prozesse mit modernen KI-Tools.
- Unternehmen: Vogel Communications Group – führender B2B-Dienstleister mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und kontinuierliche Entwicklung in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und nutze KI aktiv für innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Vogel Communications Group ist einer der führenden Dienstleister für B2B-Kommunikation im deutschsprachigen Raum. Tag für Tag machen wir unsere Kunden erfolgreicher und verbessern kontinuierlich unsere Angebote und Dienstleistungen. Eine Karriere bei Vogel Communications Group bietet Dir unzählige Möglichkeiten, diese Entwicklung mitzugestalten. Eine offene Kommunikation mit positiver Fehlerkultur, flache Hierarchien und viel Teamgeist sowie eine ausgeprägte Kundenorientierung – das sind Unternehmenswerte, die wir bei VOGEL leben.
Das bekommst Du:
- Gesundheitsmanagement
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungsangebote
- Familienfreundliche Angebote
Was Dich bei uns erwartet:
Wir suchen keine Tool-Bediener. Wir suchen jemanden, der Daten versteht, KI als Werkzeug nutzt und weiß, was dahinter steckt. KI verändert unsere Arbeitsweise, aber gute Lösungen entstehen weiterhin durch Verständnis, Erfahrung und kritisches Denken. Du nutzt KI aktiv, um besser zu werden, nicht um Verantwortung abzugeben. Du weißt, wann ein Codegenerator oder Copilot hilft und wann er in die falsche Richtung führt. Du hinterfragst Ergebnisse, erkennst Fehler und übernimmst Verantwortung für deine Lösungen.
Deine Rolle:
Als Data Engineer (all genders) entwickelst du Datenlösungen, die unsere Systeme verbinden und aus Daten zuverlässige Informationen machen. Du denkst Daten nicht isoliert, sondern als Teil größerer Zusammenhänge. Dabei nutzt du moderne KI-Werkzeuge gezielt, um effizienter zu arbeiten, bessere Lösungen zu entwickeln und Prozesse weiterzuentwickeln. Du bist jemand, der nicht nur fragt: „Funktioniert das?“ sondern auch: „Ist es die richtige Lösung?“
Deine Aufgaben:
- Datenstrecken zwischen Systemen konzipieren, entwickeln und betreiben
- ETL- und ELT-Prozesse entwickeln, optimieren und absichern
- Datenquellen analysieren und anbinden (z. B. ERP, CRM, APIs, Cloud-Systeme)
- Datenmodelle für Reporting, BI und operative Prozesse gestalten
- Fehler in Datenprozessen analysieren und nachhaltig beheben
- Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
- KI-Tools gezielt für Codegenerierung, Dokumentation und Analyse einsetzen
- Fachbereiche, BI und IT als technischer Ansprechpartner begleiten
Was Dich auszeichnet:
- KI als Arbeitsmittel: Du nutzt LLMs, Copilots und KI-Tools gezielt, um schneller und besser zu arbeiten. Gleichzeitig weißt du, wo KI unterstützt – und wo dein eigenes technisches Verständnis gefragt ist.
- Fachliches Urteilsvermögen: Du bewertest KI-generierten Code, Datenmodelle und Transformationen kritisch und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis.
- Systemdenken: Du verstehst Datenflüsse als Teil größerer Prozesse und erkennst Zusammenhänge zwischen Technik, Fachlichkeit und Organisation.
- Continuous Learning: Du bleibst neugierig und entwickelst dich weiter. KI und Technologien verändern sich schnell. Du lernst gezielt und mit Blick auf den praktischen Nutzen.
Wir sind toolagnostisch. Für uns zählt nicht das Tool, sondern dass du die Konzepte dahinter verstehst.
Mögliche Technologien:
- SQL / T-SQL
- Python
- REST APIs / JSON
- ETL-/ELT-Konzepte
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- SSIS
- Apache NiFi / Spark
- Git / CI/CD
- Power BI
- K-I-Coding-Tools
- LLM-gestützte Dokumentation
- Prompt Engineering
Was du mitbringst:
- Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder Datenbankentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung
- Erfahrung mit Datenflüssen, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen
- Aktiver Umgang mit KI-Tools im Berufsalltag – nicht nur zum Ausprobieren
- Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu prüfen
- Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
- Eigenständige Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Vogel Communications Group
Die Vogel Communications Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Kommunikation und flache Hierarchien fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Weiterbildung bietet das Unternehmen ideale Bedingungen für persönliche und berufliche Entwicklung. Hier hast du die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln und aktiv an der Gestaltung der Zukunft der B2B-Kommunikation mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Vogel Communications Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vogel Communications Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei Vogel Communications Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vogel Communications Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vogel Communications Group entscheidend sein!
