Revenue System Architect (f/m/d)

Wollen Sie von Anfang an Verantwortung übernehmen und aktiv die Zukunft in einem wachsenden Unternehmen gestalten? VoiceLine ist ein schnell wachsendes, VC-unterstütztes Startup mit Sitz in München. Wir entwickeln eine KI-gestützte Lösung, die Außendienst- und Serviceteams dabei hilft, Gespräche effizient in strukturierte Daten umzuwandeln. Dadurch können Kundeninformationen dokumentiert, analysiert und nahtlos in bestehende Systeme integriert werden. Gemeinsam mit führenden Unternehmens-Kunden arbeiten wir daran, den Außendienst zukunftssicher zu machen.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau unserer Outbound-Engine als Produkt
• Entwurf und Versand von End-to-End-Outboundsystemen: ICP-Definition, Kontenbeschaffung, Multi-Source-Anreicherung (Clay, Apollo, LinkedIn Sales Navigator usw.), Personalisierung, Sequenzierung, Antwortbearbeitung.
• Richtige Instrumentierung der Kalt-E-Mail-Infrastruktur: Domain-Strategie, SPF/DKIM/DMARC, Inbox-Warm-up, Überwachung der Zustellbarkeit.
• Unser CRM in eine verlässliche Quelle verwandeln: HubSpot als Umsatzplattform besitzen, nicht als Adressbuch: Objektmodell, Lebenszyklusphasen, Lead-Scoring, Routing-Regeln, Duplikation, Datenqualitäts-SLAs.
• Die wichtigen Integrationen über APIs, Webhooks und Workflow-Plattformen wie n8n, Make oder Zapier aufbauen.
• Dashboards entwerfen, denen die Führungskräfte vertrauen können: Pipeline-Geschwindigkeit, Konversion nach Phase, Quellenattribution, partner- vs. outbound-generiertes ARR, Kohorten-Retention.
• KI dort einsetzen, wo sie tatsächlich Zahlen bewegt: LLMs in Anreicherungs-Wasserfälle, Kontoforschung, Anruf-Zusammenfassungen-zu-CRM-Synchronisation und personalisierte Ansprache in großem Maßstab einbetten.
• KI-Forschungsagenten entwickeln, die unsere AEs besser auf Unternehmenskonten vorbereiten als jeder menschliche SDR.
• Prototypisieren, messen, töten, neu aufbauen. Uns interessiert der Erfolg, nicht die Neuheit.
• Das GTM-Team unterstützen (RevOps + Enablement – der große Vorteil)
• Unsere Provisionsmodelle, Rechner, Quotenverfolgung, Auszahlungsautomatisierung operationalisieren, damit die GTM-Organisation nie über Mathematik in QBRs diskutiert.
• Den kommerziellen Tool-Stack von Ende zu Ende besitzen: Sequenzierung, Dialer, Gesprächsintelligenz, CPQ/Angebote, Deal-Desk-Workflows, Vertragsautomatisierung.
• Das Enablement-Rückgrat aufbauen: Onboarding-Playbooks als Code, Battlecards, die sich automatisch aus Gewinn-/Verlustdaten aktualisieren, Anrufbibliotheks-Tagging, Referenzmanagement.
• Mit der Vertriebsleitung an der Prognosemethodik und mit dem CEO an der OKR-Instrumentierung zusammenarbeiten, Dashboards, die das 5-Ziele-Rahmenwerk (Akquisition, Bindung, Engagement, Lieferung, Effizienz) in Echtzeit lesbar machen.
• Die Partnerschafts- und Marketingkanäle skalieren: Die Dateninfrastruktur für unsere SAP-Partnerschaft und zukünftige Partnerbewegungen aufbauen: Co-Sell-Tracking, Lead-Austausch, Attribution.
• Die Infrastruktur aufbauen, die das Marketing benötigt, um relevant zu sein: UTM-Disziplin, MQL → SQL-Routing, ABM-Orchestrierung für benannte Konten wie EVONIK und Elis.

Qualifikationen

• 3-6 Jahre Erfahrung im Aufbau von Umsatzsystemen in B2B SaaS, idealerweise in einem Unternehmen der Series A bis Series C, das in den Enterprise-Bereich verkauft.
• Sie haben Outboundsysteme entwickelt, die messbare Pipelines generiert haben, nicht nur Dashboards, die gut aussahen.
• Tiefe, praktische Kenntnisse in Clay (oder einem Äquivalent). Sie können uns Tabellen zeigen, die Sie erstellt haben, und die Wasserfall-Logik im Schlaf erklären.
• Starkes API-Verständnis: Sie denken in Webhooks, Ratenlimits, Idempotenz und Wiederholungen. Sie haben Integrationen gebaut, die in der Produktion nicht kaputt gegangen sind.
• HubSpot-Meisterschaft (oder die nachgewiesene Fähigkeit, diese Meisterschaft innerhalb von Wochen, nicht Quartalen, von Salesforce zu übertragen).
• Gute Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus, aber nicht erforderlich.

Große Pluspunkte

• Erfahrung im Verkauf an deutsche oder europäische industrielle / produzierende / regulierte Käufer (lange Zyklen, Beschaffung, DPA / IT-Sicherheitsprüfungen).
• Vertrautheit mit Partner-Ökosystemen: SAP, Microsoft oder ähnlichem.
• Ein Hintergrund, der Ingenieurwesen und kommerzielle Arbeit verbindet (Wachstumsingenieur, Gründer-SDR, der Programmieren gelernt hat, Ex-Berater, der Python gelernt hat usw.).

Vorteile

• Ein dynamisches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Teamkultur.
• Wettbewerbsfähiges und faires Vergütungspaket, einschließlich virtueller Eigenkapitalbeteiligung.
• Modernes Büro im Herzen von München und die Flexibilität, remote zu arbeiten (je nach Rolle).
• Zugang zu Wellpass und attraktiven Sport- und Wellnessangeboten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.