Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unser Demand Forecasting Engine für eCommerce-Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit Fokus auf eCommerce.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, neue MacBook Pro und Fitnessmitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Einflussmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Demand Forecastings und beeinflusse echte Kundenentscheidungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, insbesondere Zeitreihenprognosen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Aufgaben
Als Senior Data Scientist – Demand Forecasting sind Sie verantwortlich für den Kern unseres Produkts: die VOIDS-Nachfrageprognose-Engine, die derzeit €1.000.000.000 an jährlichen Einnahmen für unsere Kunden prognostiziert. Ihre Mission ist es, unsere größte Herausforderung zu lösen – die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung einer skalierbaren Prognoselösung, die in der Lage ist, die Nachfrage für verschiedene E-Commerce-Kunden genau vorherzusagen. Sie werden in der Komplexität gedeihen und mit vielfältigen und dynamischen Datensätzen, zahlreichen Eingangsvariablen, sich ändernden Marktverhalten und volatilen Trends umgehen.
Insbesondere werden Sie:
- Die Prognose-Engine entwickeln, die die VOIDS-Nachfrageprognosedienste antreibt und direkt die Ergebnisse und die Zufriedenheit der Kunden beeinflusst.
- Skalierbare Prognosemethoden entwerfen und implementieren, die an eine vielfältige Kundenbasis und einzigartige Datensätze anpassbar sind.
- Aktiv mit Kunden interagieren, um tiefgehende Einblicke und Feedback zu sammeln, um sicherzustellen, dass unsere Prognoselösungen ihren sich entwickelnden Bedürfnissen entsprechen.
- Eng mit dem CTO, CEO, Customer Success und Ingenieuren zusammenarbeiten.
- Strategische Verbesserungen in der Skalierbarkeit, Genauigkeit und Leistung der Prognosesysteme identifizieren und umsetzen.
- Die Entwicklererfahrung verbessern, Best Practices fördern und die Werkzeuge innerhalb der Data Science- und Engineering-Teams aktualisieren.
- Unsere Prognoseoperationen leiten und sicherstellen, dass frische und stabile Modelle und Prognosen zuverlässig an unsere Kunden geliefert werden.
- Selbst entscheiden, worauf Sie sich konzentrieren möchten – ohne Bürokratie.
Anforderungen
Must-Have-Fähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Klare, professionelle und asynchrone Kommunikationsfähigkeiten.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, einschließlich mindestens 2 Jahren speziell in der Zeitreihenprognose (vorzugsweise Konsumgüter).
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Pipelines und APIs für das Modelltraining/-inferenz, unter Verwendung von Tools wie Airflow/Dagster, AWS Sagemaker, MLflow usw.
- Praktische Erfahrung mit SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL.
- Delegation von Arbeiten an gesamte KI-Workflows und Versand von KI-unterstützten Daten-/Modellierungspipelines, bei denen tatsächliche Entscheidungen und Arbeiten von KI durchgeführt werden.
- Starkes Produkt- und Kundenverständnis sowie eine proaktive, besitzorientierte Denkweise.
- Komfort mit Unklarheiten und Autonomie bei der Problemlösung.
Bonus / Nice-to-Have
- Erfahrung mit E-Commerce und/oder B2B SaaS-Startups.
- Hintergrund in der Datenengineering für skalierbare Datenpipelines, um die gesamte Datenpipeline umfassender abzudecken.
- Vertrautheit mit Infrastruktur-Frameworks (Terraform, Kubernetes usw.).
- Erfahrungen mit Technologien zur Verarbeitung größerer Datensätze wie BigQuery, Spark usw.
- Beiträge zur Entwicklererfahrung und Verbesserungen interner Werkzeuge.
- Praktische Erfahrung mit Prognosetools wie Nixtla, Darts, statsmodels, sktime usw.
Technologiestack
- Programmierung: Python (Pandas, Polars), SQL.
- Modellierung: Statistische, ML- und neuronale Zeitreihenmodelle (hauptsächlich Nixtla).
- Datenlagerung: PostgreSQL, AWS S3 (Parquet).
- ML-Infrastruktur: AWS SageMaker, AWS Lambda, MLflow.
- Orchestrierung: Airflow auf AWS.
- Zusammenarbeit & KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT.
Vorteile
Was Sie erhalten
- Unbefristeter Vollzeitvertrag (kein B2B).
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (€80.000–€100.000) + Eigenkapital.
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Alle KI-Abonnements mit unbegrenzter Nutzung, die Sie möchten.
- Neues MacBook Pro & mindestens 2 Monitore im Büro.
- Regelmäßige Teamevents und vierteljährliche Off-Sites.
- Echte Verantwortung und Einfluss.
- Eine ruhige, fokussierte Arbeitsumgebung, die Initiative belohnt.
- Wellpass-Mitgliedschaft für unbegrenzte Fitness, Yoga, Schwimmen, Klettern und mehr.
Wir kümmern uns weniger um Titel und mehr um Einfluss, daher freuen wir uns darauf, mit Ihnen zu sprechen und mehr über Folgendes zu erfahren:
- Ein Prognosemodell, das Sie gebaut haben und mit welcher Komplexität Sie umgegangen sind.
- Wie Sie KI derzeit in Ihrem täglichen Engineering-Workflow verwenden – konkret, nicht theoretisch.
- Was Sie motiviert und welche Arten von Datenproblemen Sie wirklich interessant finden.
Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/d) Arbeitgeber: VOIDS Technology GmbH
Als Arbeitgeber bietet VOIDS eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, 30 Tagen bezahltem Urlaub und einer Vielzahl von Vorteilen wie Fitnessmitgliedschaften und modernster technischer Ausstattung fördern wir das Wohlbefinden und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt den Erfolg unserer Kunden beeinflussen, und dabei in einem unterstützenden Team zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VOIDS Technology GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Demand Forecasting (f/m/d) bei VOIDS Technology GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VOIDS Technology GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VOIDS Technology GmbH entscheidend sein!
