Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und unterstütze spannende Analytics-Projekte.
- Unternehmen: Voith Group, ein globaler Technologiekonzern mit über 150 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Kultur und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Über die Voith Group
Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern.
Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive.
Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.
- Unterstützen Sie die Voith Group | Konzernbereich Corporate Functions & Services als
- Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d)
- Job ID 79142 | Standort Heidenheim
- Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln und verantworten konzernweit nutzbare Datenmodelle, KPIs und Datenprodukte.
- Analytics- und Data-Science-Use-Cases begleiten Sie von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.
- Durch aussagekräftige Analysen, Dashboards und Reports schaffen Sie Transparenz für datenbasierte Entscheidungen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren und priorisieren Sie neue Analytics-Potenziale.
- Sie unterstützen den Ausbau von Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungsmaßnahmen.
- Predictive-Analytics- und Data-Science-Lösungen entwickeln und validieren Sie auf Basis moderner Methoden.
- Als zentrale Ansprechperson beraten Sie Stakeholder zu Analytics-Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen.
- Durch Ihre Arbeit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung.
- Ihr Profil
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence zeichnet Sie aus.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics und Reporting bringen Sie mit.
- Erfahrungen mit Databricks, Power BI oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
- Analytische Stärke und Problemlösungskompetenz gehören zu Ihren Stärken.
- Sie überzeugen durch Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz.
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse setzen wir voraus.
Arbeiten bei Voith heißt, aktiv zukunftsfähige Technologien voranzutreiben.
Wir bieten Ihnen ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur.
Darüber hinaus erwarten Sie bei uns flexible Arbeitsmodelle, nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten, verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zu Gesundheit und Wohlbefinden.
Bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Portal.
Alles Nähere rund um den Bewerbungsprozess finden Sie hier.
Die
J. M. Voith SE & Co. KG | VZ (Corporate Functions & Services) freut sich auf Ihre Bewerbung!
- Ihre persönliche Ansprechpartnerin
- J. M. Voith SE & Co. KG | VZS
- Global Business Services P&C EMEA
- Talent Acquisition Team | Selin Djini voith. com/karriere
Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d) Arbeitgeber: Voith Group
Die Voith Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Digitalisierungs- und Transformationsprojekten mitzuwirken, sondern auch eine praxisorientierte Ausbildung im Rahmen des Steinbeis-Masterprogramms. Mit einem dynamischen, internationalen Team in Heidenheim profitieren Sie von einer modernen Arbeitsumgebung, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Karriereperspektiven in einem der größten Familienunternehmen Europas.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Voith Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d) bei Voith Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voith Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Voith Group entscheidend sein!
