Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Global Data Governance Workstream und entwickle ein konzernweites Data-Governance-Modell.
- Unternehmen: Voith Group, ein führender Technologiekonzern mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Kultur, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 20-30% und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Voith Group Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.
Ihre Aufgaben:
- Disziplinarische und fachliche Führung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden, zum Beispiel Data Stewards.
- Verantwortung für den Aufbau und die Verankerung eines konzernweiten Data-Governance-Modells als zentrale Grundlage des Excellence House.
- Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln für Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards.
- Zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz für Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualität und Verantwortlichkeiten.
- Sicherstellung konsistenter Daten-Definitionen und Qualitätsanforderungen über Divisionen, Regionen und Funktionen hinweg.
- Aufbau wirksamer Rollen, Verantwortlichkeiten und Routinen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit.
- Enge Verzahnung mit E2E Architecture, E2E Digitalization, Process Mining, IT und den Business-Einheiten, um datengetriebene Skalierbarkeit, Transparenz und Entscheidungsfähigkeit sicherzustellen.
- Unterstützung der Business-Einheiten bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in klare Datenregeln, Governance-Standards und Verantwortungsmodelle.
- Sicherstellung, dass Daten nicht isoliert verwaltet werden, sondern als verbindendes Fundament für Prozessarchitektur, Digitalisierung, Automatisierung, Process Mining und Performance Management wirken.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.
- Fundierte Expertise in Data Governance, Ownership‑Modellen und Prinzipien des Datenlebenszyklus.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare Datenregeln, Verantwortlichkeiten und Standards zu überführen.
- Hohe Alignments‑ und Durchsetzungsfähigkeit in komplexen Organisationsstrukturen (Business, IT, Funktionen).
- Erfahrung in der Definition entscheidungskritischer Daten, Metadaten sowie grundlegender Datenstrukturen.
- Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen.
- Fähigkeit, Komplexität zu reduzieren und Prinzipien klar, verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Resilienz und fachliche Glaubwürdigkeit, um Standards konzernweit über Einheiten hinweg konsequent zu verankern.
- Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).
Arbeiten bei Voith heißt, aktiv zukunftsfähige Technologien voranzutreiben. Wir bieten Ihnen ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur. Darüber hinaus erwarten Sie bei uns flexible Arbeitsmodelle, nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten, verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zu Gesundheit und Wohlbefinden.
Bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Portal. Alles Nähere rund um den Bewerbungsprozess finden Sie hier.
Head (m|w|d) of Group Data Governance - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] Arbeitgeber: Voith SE & Co. KG
Die Voith Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur bietet. Flexible Arbeitsmodelle und nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördern die persönliche und berufliche Entfaltung, während zahlreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zur Gesundheit und zum Wohlbefinden das Arbeitsleben bereichern. Als eines der großen Familienunternehmen Europas legt Voith Wert auf eine starke Gemeinschaft und die aktive Mitgestaltung zukunftsfähiger Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head (m|w|d) of Group Data Governance - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Voith SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head (m|w|d) of Group Data Governance - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head (m|w|d) of Group Data Governance - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] bei Voith SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voith SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Voith SE & Co. KG entscheidend sein!
